GLOBALATLAS AI · การประมวลผลแบบอินเฟอเรนซ์เฉพาะ

DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B

DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B: การกำหนดค่า inference แบบโฮสต์เอง, น้ำหนัก BF16, บริบท 8192 โทเค็น, หน่วยความจำ GPU และการเลือกเซิร์ฟเวอร์

การกำหนดค่า

โมเดลการให้เหตุผลแยกต่างหากของ DeepSeek ที่กลั่นจากเอาต์พุตของ DeepSeek-R1 บนฐาน Qwen2.5-14B ไม่ใช่โมเดลเต็มขนาด 671B DeepSeek-R1 หรือชุดรวมของสองโมเดล

โมเดล
deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B
พารามิเตอร์ / น้ำหนัก
14.77B · — GB
รูปแบบน้ำหนัก
BF16
บริบท / การประมวลผลพร้อมกัน
8192 / 1
ขีดจำกัดบริบทของ Checkpoint
131072
หน่วยความจำ GPU โดยประมาณ
Requires an updated assessment
RAM / ดิสก์ที่วางแผนไว้
≥ 64 GB / ≥ 150 GB
รันไทม์การให้บริการ
vLLM · HTTP API
ใบอนุญาต
MIT; โมเดลฐาน Apache-2.0

ประมาณการนี้รวมถึงน้ำหนัก BF16, KV cache, พื้นที่ทำงาน 2 GB และ headroom 15% GPU RAM และดิสก์เป็นข้อกำหนดการวางแผนของ GlobalAtlas ไม่ใช่ขั้นต่ำอย่างเป็นทางการของนักพัฒนา ชนิดดิสก์ ไดรเวอร์ และรันไทม์จะยืนยันก่อนติดตั้ง งบประมาณการให้บริการ 8192 โทเค็นรวมอินพุตและเอาต์พุต; บริบทที่ยาวขึ้นหรือคำขอพร้อมกันมากขึ้นต้องปรับขนาดใหม่และทดสอบโหลด

การ์ดโมเดลต้นฉบับ

เลือกโครงสร้างพื้นฐานของคุณ

เลือกฮาร์ดแวร์ จากนั้นยืนยันความพร้อมใช้งานและการติดตั้งโมเดลกับผู้เชี่ยวชาญ คำสั่งซื้อเซิร์ฟเวอร์เพียงอย่างเดียวไม่ได้ติดตั้งโมเดล

เราจะเลือกการกำหนดค่าที่เข้ากันได้สำหรับโมเดลนี้ร่วมกับคุณ

ขอชุดติดตั้งทั้งหมด

ระบุโมเดล ภูมิภาค และโหลดที่คาดไว้ ผู้เชี่ยวชาญของเราจะยืนยันฮาร์ดแวร์ การติดตั้ง การป้องกันการเข้าถึง และราคาสุดท้าย

พูดคุยกับ Atlas →