Geração de imagens
Permitir espaço para pesos do modelo, resolução de imagem e agrupamento. Valide seu fluxo de trabalho dentro de 24 GB de VRAM.
ADA LOVELACE · RTX
NVIDIA RTX 4090 para IA e renderização
24 GB de GDDR6X para pipelines criativos e modelos de IA compactos. Comece com seu software e tamanho da cena ou modelo, depois escolha os recursos do host.
Visualizar configuraçõesSEU SERVIDOR
Construa em torno da sua carga de trabalho
A memória de GPU é uma parte do servidor. Especifique CPU, RAM do sistema, armazenamento e região para verificar a configuração completa.
- Tamanho do modelo e orçamento de memória
- CPU, RAM e armazenamento de dataset
- Requisitos de região e implantação
CARGAS DE TRABALHO
De uma ideia criativa a um modelo funcional
Renderização de GPU
Verifique a compatibilidade do renderizador, memória da cena e tamanho da textura. A preparação de CPU e armazenamento também afetam o fluxo de trabalho.
Prototipagem de IA
Executar modelos compactos ou ajuste fino eficiente em memória após verificar o orçamento total de memória do seu stack de software.
LOCALIZAÇÃO
Escolha uma região para sua carga de trabalho
Mantenha o cálculo próximo dos seus dados e usuários. A capacidade é verificada para o modelo e região selecionados.
Europa
Disponibilidade sob solicitação
EUA
Disponibilidade sob solicitação
Ásia
Disponibilidade sob solicitação
COMPARAR
Considere um orçamento de memória diferente.
Ada Lovelace48 GB
NVIDIA L40S
Cargas de trabalho de IA generativa, renderização e vídeo
- Memória
- GDDR6 ECC
- Status
- Sob demanda
Preço sob solicitaçãoConfiguração e região a serem confirmadas
Explorar modelo Blackwell32 GB
NVIDIA RTX 5090
Experimentos de desenvolvimento, renderização e GPU única
- Memória
- GDDR7
- Status
- Sob demanda
Preço sob solicitaçãoConfiguração e região a serem confirmadas
Explorar modelo Hopper80 GB
NVIDIA H100
Treinamento, inferência e computação acelerada de IA
- Memória
- HBM3
- Status
- Sob demanda
Preço sob solicitaçãoConfiguração e região a serem confirmadas
Explorar modelo A RTX 4090 pode substituir uma GPU de data center?
Depende da carga de trabalho. Comece com o limite de memória de 24 GB e requisitos de software; um modelo que precisa de mais memória requer outra configuração.
RTX 4090 suporta NVLink?
Não. Múltiplas placas RTX 4090 não formam automaticamente um único pool de memória. Software multi-GPU e comunicação devem ser planejados separadamente.
O que mais um servidor de renderização precisa?
Escolha RAM do sistema para a cena, recursos de CPU para preparação e armazenamento para ativos. Verifique se seu renderizador suporta GPU e sistema operacional.
SUA CONFIGURAÇÃO
Solicitar um orçamento de infraestrutura
Escolha os recursos e o tempo de operação. Confirmaremos um preço para a sua configuração.
Cada recurso possui sua própria configuração listada. Múltiplos servidores GPU não formam um cluster NVLink. Tarifas mensais cobrem todo o período de faturamento; armazenamento e tráfego fora da configuração não estão incluídos.