Generazione immagini
Lascia spazio per pesi di modello, risoluzione immagine e batching. Valida il workflow entro 24 GB di VRAM.
ADA LOVELACE · RTX
NVIDIA RTX 4090 per AI e rendering
24 GB di GDDR6X per pipeline creative e modelli AI compatti. Inizia con il tuo software e la dimensione della scena o del modello, poi scegli le risorse host.
Visualizza configurazioniIL TUO SERVER
Costruisci intorno al tuo carico di lavoro
La memoria GPU è una parte del server. Specifica CPU, RAM di sistema, storage e regione per verificare la configurazione completa.
- Dimensione del modello e budget di memoria
- CPU, RAM e archiviazione dataset
- Requisiti di regione e distribuzione
CARICHI DI LAVORO
Da un'idea creativa a un modello funzionante
Rendering GPU
Verifica compatibilità del renderer, memoria scena e dimensione texture. La preparazione CPU e l'archiviazione influenzano anche il workflow.
Prototipazione AI
Esegui modelli compatti o fine-tuning efficiente in memoria dopo aver verificato il budget di memoria completo del tuo stack software.
LOCALITÀ
Seleziona una regione per il tuo carico di lavoro
Mantieni il calcolo vicino ai tuoi dati e utenti. La capacità viene verificata per il modello e la posizione selezionati.
Europa
Disponibilità su richiesta
USA
Disponibilità su richiesta
Asia
Disponibilità su richiesta
Confronta
Considera un budget di memoria diverso.
Ada Lovelace48 GB
NVIDIA L40S
Workload generativi AI, rendering e video
- Memoria
- GDDR6 ECC
- Stato
- Su richiesta
Prezzo su richiestaConfigurazione e regione da confermare
Esplora modello Blackwell32 GB
NVIDIA RTX 5090
Sperimentazioni di sviluppo, rendering e GPU singola
- Memoria
- GDDR7
- Stato
- Su richiesta
Prezzo su richiestaConfigurazione e regione da confermare
Esplora modello Hopper80 GB
NVIDIA H100
Training, inferenza e calcolo accelerato AI
- Memoria
- HBM3
- Stato
- Su richiesta
Prezzo su richiestaConfigurazione e regione da confermare
Esplora modello La RTX 4090 può sostituire una GPU di data center?
Dipende dal workload. Inizia con il limite di memoria di 24 GB e i requisiti software; un modello che necessita di più memoria richiede un’altra configurazione.
RTX 4090 supporta NVLink?
No. Più schede RTX 4090 non formano automaticamente un unico pool di memoria. La pianificazione del software multi-GPU e della comunicazione deve essere separata.
Di cosa ha bisogno un server di rendering?
Seleziona RAM di sistema per la scena, risorse CPU per preparazione e archiviazione per asset. Verifica che il renderer supporti GPU e sistema operativo.
LA TUA CONFIGURAZIONE
Richiedi un preventivo infrastrutturale
Scegli le risorse e il tempo di esercizio. Confermeremo un prezzo per la tua configurazione.
Ogni risorsa ha la propria configurazione elencata. Più server GPU non formano un cluster NVLink. Le tariffe mensili coprono l'intero periodo di fatturazione; lo storage e il traffico fuori dalla configurazione non sono inclusi.