Billedgenerering
Giv plads til modelvægte, billedopløsning og batching. Valider dit workflow inden for 24 GB VRAM.
ADA LOVELACE · RTX
NVIDIA RTX 4090 til AI og rendering
24 GB GDDR6X til kreative pipelines og kompakte AI-modeller. Start med din software og scene- eller modelstørrelse, og vælg derefter værtsressourcer.
Se konfigurationerDIN SERVER
Byg omkring din arbejdsbelastning
GPU-hukommelse er en del af serveren. Angiv CPU, system-RAM, lager og region for at tjekke den komplette konfiguration.
- Modelstørrelse og hukommelsesbudget
- CPU, RAM og datasætlagring
- Region- og implementeringskrav
ARBEJDSBELASTNINGER
Fra en kreativ idé til en fungerende model
GPU-rendering
Tjek renderer-kompatibilitet, scenememory og teksturstørrelse. CPU-forberedelse og lagring påvirker også workflowet.
AI-prototyping
Kør kompakte modeller eller hukommelseseffektiv finjustering efter at have tjekket den fulde hukommelsesbudget for din softwarestack.
PLACERING
Vælg en region til din arbejdsbelastning
Hold beregning tæt på dine data og brugere. Kapacitet kontrolleres for den valgte model og placering.
Europa
Tilgængelighed på anmodning
USA
Tilgængelighed på anmodning
Asien
Tilgængelighed på anmodning
Sammenlign
Overvej et andet hukommelsesbudget
Ada Lovelace48 GB
NVIDIA L40S
Generative AI, rendering og videobyrder
- Hukommelse
- GDDR6 ECC
- Status
- På forespørgsel
Pris på forespørgselKonfiguration og region skal bekræftes
Udforsk model Blackwell32 GB
NVIDIA RTX 5090
Udvikling, gengivelse og enkelt-GPU-eksperimenter
- Hukommelse
- GDDR7
- Status
- På forespørgsel
Pris på forespørgselKonfiguration og region skal bekræftes
Udforsk model Hopper80 GB
NVIDIA H100
AI-træning, inferens og accelereret computing
- Hukommelse
- HBM3
- Status
- På forespørgsel
Pris på forespørgselKonfiguration og region skal bekræftes
Udforsk model Kan RTX 4090 erstatte en datacenter-GPU?
Det afhænger af arbejdsbyrden. Start med 24 GB hukommelsesgrænse og softwarekrav; en model, der kræver mere hukommelse, kræver en anden konfiguration.
Supporterer RTX 4090 NVLink?
Nej. Flere RTX 4090-kort danner ikke automatisk en enkelt hukommelsespool. Multi-GPU software og kommunikation skal planlægges separat.
Hvad har en rendering-server brug for?
Vælg system-RAM til scenen, CPU-ressourcer til forberedelse og lagring til aktiver. Bekræft, at din renderer understøtter GPU og operativsystem.
DIN KONFIGURATION
Anmod om et infrastrukturt tilbud
Vælg ressourcer og driftstid. Vi bekræfter en pris for din konfiguration.
Hvert resource har sin egen angivne konfiguration. Flere GPU-servere danner ikke en NVLink-klynge. Månedlige priser dækker hele faktureringsperioden; lagring og trafik uden for konfigurationen er ikke inkluderet.