GLOBALATLAS AI · การประมวลผลแบบอินเฟอเรนซ์เฉพาะ

Qwen2.5-7B-Instruct

Qwen2.5-7B-Instruct: การกำหนดค่า inference แบบโฮสต์เอง, น้ำหนัก BF16, บริบท 8192 โทเค็น, หน่วยความจำ GPU และการเลือกเซิร์ฟเวอร์

การกำหนดค่า

โมเดลข้อความที่ปรับด้วยคำสั่ง การค้นหาเอกสารต้องมีบริการดึงข้อมูล/จัดทำดัชนีแยกต่างหาก และไม่รองรับรูปภาพหรือเสียงใน checkpoint นี้

โมเดล
Qwen/Qwen2.5-7B-Instruct
พารามิเตอร์ / น้ำหนัก
7.62B · — GB
รูปแบบน้ำหนัก
BF16
บริบท / การประมวลผลพร้อมกัน
8192 / 1
ขีดจำกัดบริบทของ Checkpoint
32768
หน่วยความจำ GPU โดยประมาณ
Requires an updated assessment
RAM / ดิสก์ที่วางแผนไว้
≥ 32 GB / ≥ 100 GB
รันไทม์การให้บริการ
vLLM · HTTP API
ใบอนุญาต
Apache-2.0

ประมาณการนี้รวมถึงน้ำหนัก BF16, KV cache, พื้นที่ทำงาน 2 GB และ headroom 15% GPU RAM และดิสก์เป็นข้อกำหนดการวางแผนของ GlobalAtlas ไม่ใช่ขั้นต่ำอย่างเป็นทางการของนักพัฒนา ชนิดดิสก์ ไดรเวอร์ และรันไทม์จะยืนยันก่อนติดตั้ง งบประมาณการให้บริการ 8192 โทเค็นรวมอินพุตและเอาต์พุต; บริบทที่ยาวขึ้นหรือคำขอพร้อมกันมากขึ้นต้องปรับขนาดใหม่และทดสอบโหลด

การ์ดโมเดลต้นฉบับ

เลือกโครงสร้างพื้นฐานของคุณ

เลือกฮาร์ดแวร์ จากนั้นยืนยันความพร้อมใช้งานและการติดตั้งโมเดลกับผู้เชี่ยวชาญ คำสั่งซื้อเซิร์ฟเวอร์เพียงอย่างเดียวไม่ได้ติดตั้งโมเดล

เราจะเลือกการกำหนดค่าที่เข้ากันได้สำหรับโมเดลนี้ร่วมกับคุณ

ขอชุดติดตั้งทั้งหมด

ระบุโมเดล ภูมิภาค และโหลดที่คาดไว้ ผู้เชี่ยวชาญของเราจะยืนยันฮาร์ดแวร์ การติดตั้ง การป้องกันการเข้าถึง และราคาสุดท้าย

พูดคุยกับ Atlas →