GLOBALATLAS AI · INFERÊNCIA DEDICADA

Qwen2.5-7B-Instruct

Qwen2.5-7B-Instruct: configuração de inferência alojada pelo próprio, pesos BF16, contexto de 8192 tokens, memória GPU e seleção de servidor.

Configuração

Modelo de texto ajustado por instruções. A pesquisa de documentos requer um serviço separado de recuperação/indexação; imagens e áudio não são suportados por este checkpoint.

Modelo
Qwen/Qwen2.5-7B-Instruct
Parâmetros / pesos
7.62B · — GB
Formato dos pesos
BF16
Contexto / concorrência
8192 / 1
Limite de contexto do checkpoint
32768
Memória estimada GPU
Requires an updated assessment
RAM / disco planeados
≥ 32 GB / ≥ 100 GB
Runtime de serving
vLLM · HTTP API
Licença
Apache-2.0

A estimativa inclui pesos BF16, cache KV, espaço de trabalho de 2 GB e margem de 15% GPU. RAM e disco são requisitos de planeamento GlobalAtlas, não os mínimos oficiais do programador. O tipo de disco, os drivers e o runtime são confirmados antes da instalação. O orçamento de serving de 8192 tokens inclui entrada e saída; um contexto maior ou mais pedidos simultâneos exige redimensionamento e um teste de carga.

Cartão original do modelo

Escolha a sua infraestrutura

Selecione o hardware e, em seguida, confirme a disponibilidade e a instalação do modelo com um especialista. Só a encomenda do servidor não instala o modelo.

Selecionaremos consigo uma configuração compatível para este modelo.

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Inclua o modelo, a região e a carga esperada. Os nossos especialistas irão confirmar o hardware, a instalação, a proteção de acesso e o preço final.

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