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Qwen2.5-7B-Instruct

Qwen2.5-7B-Instruct: configurazione di inferenza self-hosted, pesi BF16, contesto da 8192 token, memoria GPU e selezione del server.

Configurazione

Modello di testo ottimizzato per istruzioni. La ricerca documentale richiede un servizio separato di retrieval/indexing; immagini e audio non sono supportati da questo checkpoint.

Modello: Qwen/Qwen2.5-7B-Instruct
Parametri / pesi: 7.62B · — GB
Formato dei pesi: BF16
Contesto / concorrenza: 8192 / 1
Limite del contesto checkpoint: 32768
Memoria GPU stimata: Requires an updated assessment
RAM / disco pianificati: ≥ 32 GB / ≥ 100 GB
Runtime di serving: vLLM · HTTP API
Licenza: Apache-2.0

La stima include pesi BF16, cache KV, spazio di lavoro da 2 GB e margine 15% GPU. RAM e disco sono requisiti di pianificazione GlobalAtlas, non i minimi ufficiali dello sviluppatore. Tipo di disco, driver e runtime vengono confermati prima dell’installazione. Il budget di serving da 8192 token include input e output; un contesto più lungo o più richieste simultanee richiedono un ridimensionamento e un test di carico.

Scheda originale del modello

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