HOPPER · KITUO CHA DATA

NVIDIA H100 kwa kazi ngumu za AI

80 GB ya kumbukumbu ya HBM3 kwa kazi zinazohitaji bajeti ya kumbukumbu. Panga mafunzo yako au seva ya utambuzi kulingana na mfano, seti ya data na topology ya GPU.

Angalia usanidi

SEVA YAKO

Jenga kwa mzigo wako wa kazi

Kumbukumbu ya GPU ni sehemu ya seva. Taja CPU, RAM ya mfumo, hifadhi na eneo ili kuangalia usanidi kamili.

  • Ukubwa wa mfano na bajeti ya kumbukumbu
  • CPU, RAM na uhifadhi wa dataset
  • Mahitaji ya eneo na usambazaji

KAZI ZINAZOFANYWA

Wakati kumbukumbu inahitajika zaidi

01

Mafunzo

Gawa kumbukumbu kwa uzito wa uzito, hali ya wakati wa kufanya kazi na cache ya KV. Mafunzo ya GPU nyingi pia yanahitaji muunganisho unaofaa.

02

Utaratibu wa kuingiza LLM

Panga VRAM kwa mfano na cache ya KV pamoja. Urefu wa muktadha na maombi yanayofanyika kwa wakati mmoja yanathiri mahitaji ya kumbukumbu.

03

Hisabati ya kisayansi

Linganisha usahihi wa nambari na mahitaji ya programu ya CUDA na hesabu yako kabla ya kuchagua mwenyeji.

MAHALI

Chagua eneo kwa mzigo wako wa kazi

Dumisha uendeshaji wa uhesabu karibu na data na watumiaji wako. Uwezo unakaguliwa kwa mfano uliochaguliwa na eneo.

EU

Ulaya

Upatikanaji kwa ombi

US

USA

Upatikanaji kwa ombi

ASIA

Asia

Upatikanaji kwa ombi

LINGANISHA

Fikiria bajeti tofauti ya kumbukumbu

Zote za GPU →
Ampere80 GB

NVIDIA A100

Kazi zilizowekwa za CUDA na mafunzo ya modeli

Kumbukumbu
HBM2e
Hali
Kwa ombi
Bei kwa ombiMipangilio na eneo yanahitaji kuthibitishwa
Chunguza modeli
Hopper141 GB

NVIDIA H200

Utaratibu wa kuingiza LLM unaozingatia kumbukumbu na utafiti wa kisayansi

Kumbukumbu
HBM3e
Hali
Kwa ombi
Bei kwa ombiMipangilio na eneo yanahitaji kuthibitishwa
Chunguza modeli
Ada Lovelace24 GB

NVIDIA RTX 4090

Uundaji wa majaribio, uzalishaji wa picha na uchoraji

Kumbukumbu
GDDR6X
Hali
Kwa ombi
Bei kwa ombiMipangilio na eneo yanahitaji kuthibitishwa
Chunguza modeli

MASWALI YANAYOULIZWA MARA KWA MARA

Kabla ya kuchagua

Maelezo ya NVIDIA →
Toleo gani la H100 linaelezwa?

Maelezo ya rejeo ni H100 SXM 80 GB. Tofauti za PCIe na NVL zinatofautiana; toleo sahihi la GPU lazima kuthibitishwa katika usanidi wa seva.

Je, 80 GB inahakikisha modeli yangu itakaa ndani?

Hapana. Uzito, usahihi, activations na cache hushiriki bajeti ya kumbukumbu. Angalia mfumo wako na uteste mzigo wa kazi unaokusudia.

Naweza kuomba GPU kadhaa?

Ndio, jumuisha idadi ya GPU na mahitaji ya muunganisho katika ombi lako. Uwezo na muundo unahitaji kuthibitishwa kabla ya kusambaza.

USANIDI WAKO

Omba nukuu ya miundombinu

Chagua rasilimali na muda wa uendeshaji. Tutathibitisha bei ya usanidi wako.

Kila rasilimali ina usanidi wake uliotajwa. Seva za GPU nyingi hazitunzi kundi la NVLink. Viwango vya kila mwezi vinashughulikia kipindi chote cha bili; hifadhi na trafiki nje ya usanidi havijumuishwi.