ਟ੍ਰੇਨਿੰਗ
ਵਜ਼ਨ, ਓਪਟੀਮਾਈਜ਼ਰ ਸਥਿਤੀ ਅਤੇ ਐਕਟੀਵੇਸ਼ਨ ਲਈ ਮੈਮੋਰੀ ਵੰਡੋ। ਮਲਟੀ-GPU ਟ੍ਰੇਨਿੰਗ ਲਈ ਇੱਕ ਉਚਿਤ ਇੰਟਰਕਨੈਕਟ ਵੀ ਲੋੜੀਂਦਾ ਹੈ।
ਹੌਪਰ · ਡਾਟਾ ਸੈਂਟਰ
ਜਿੱਥੇ ਮੈਮੋਰੀ ਬਜਟ ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ ਨੂੰ ਆਕਾਰ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਉਥੇ ਕੰਮਾਂ ਲਈ 80 GB HBM3 ਮੈਮੋਰੀ। ਆਪਣੇ ਮਾਡਲ, ਡੇਟਾਸੈੱਟ ਅਤੇ GPU ਟੋਪੋਲੋਜੀ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਆਪਣਾ ਟ੍ਰੇਨਿੰਗ ਜਾਂ ਇਨਫਰੈਂਸ ਸਰਵਰ ਯੋਜਨਾ ਬਣਾਓ।
ਸੰਰਚਨਾਵਾਂ ਵੇਖੋਤੁਹਾਡਾ ਸਰਵਰ
ਜੀਪਿਊ ਮੈਮੋਰੀ ਸਰਵਰ ਦਾ ਇੱਕ ਹਿੱਸਾ ਹੈ। ਪੂਰੀ ਸੰਰਚਨਾ ਜਾਂਚਣ ਲਈ ਸੀਪੀਯੂ, ਸਿਸਟਮ ਰੈਮ, ਸਟੋਰੇਜ ਅਤੇ ਖੇਤਰ ਦਰਜ ਕਰੋ।
ਵਰਕਲੋਡ
ਵਜ਼ਨ, ਓਪਟੀਮਾਈਜ਼ਰ ਸਥਿਤੀ ਅਤੇ ਐਕਟੀਵੇਸ਼ਨ ਲਈ ਮੈਮੋਰੀ ਵੰਡੋ। ਮਲਟੀ-GPU ਟ੍ਰੇਨਿੰਗ ਲਈ ਇੱਕ ਉਚਿਤ ਇੰਟਰਕਨੈਕਟ ਵੀ ਲੋੜੀਂਦਾ ਹੈ।
ਮਾਡਲ ਅਤੇ KV ਕੈਸ਼ ਲਈ VRAM ਦੀ ਯੋਜਨਾ ਇਕੱਠੇ ਬਣਾਓ। ਸੰਦਰਭ ਦੀ ਲੰਬਾਈ ਅਤੇ ਸਮਕਾਲੀ ਬੇਨਤੀਆਂ ਮੈਮੋਰੀ ਦੀ ਮੰਗ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ।
ਹੋਸਟ ਚੁਣਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਆਪਣੇ ਗਣਨਾ ਲਈ ਸੰਖਿਆਤਮਕ ਸਹੀਤਾ ਅਤੇ CUDA ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਦੀਆਂ ਲੋੜਾਂ ਨੂੰ ਮੇਲ ਖਾਓ।
ਟਿਕਾਣਾ
ਕੰਪਿਊਟ ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਡੇਟਾ ਅਤੇ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਦੇ ਨੇੜੇ ਰੱਖੋ। ਚੁਣੇ ਮਾਡਲ ਅਤੇ ਸਥਾਨ ਲਈ ਸਮਰੱਥਾ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।
ਮੰਗ 'ਤੇ ਉਪਲਬਧਤਾ
ਮੰਗ 'ਤੇ ਉਪਲਬਧਤਾ
ਮੰਗ 'ਤੇ ਉਪਲਬਧਤਾ
ਤੁਲਨਾ ਕਰੋ
ਸਥਾਪਿਤ CUDA ਵਰਕਲੋਡ ਅਤੇ ਮਾਡਲ ਟ੍ਰੇਨਿੰਗ
ਮੈਮੋਰੀ-ਗੰਭੀਰ LLM ਇਨਫਰੈਂਸ ਅਤੇ ਵਿਗਿਆਨਕ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ
ਪ੍ਰੋਟੋਟਾਈਪਿੰਗ, ਚਿੱਤਰ ਬਣਾਉਣਾ ਅਤੇ ਰੇਂਡਰਿੰਗ
ਸੰਦਰਭ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ H100 SXM 80 GB ਹੈ। PCIe ਅਤੇ NVL ਵੈਰੀਅੰਟ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਹਨ; ਸਹੀ GPU ਵੈਰੀਅੰਟ ਸਰਵਰ ਸੰਰਚਨਾ ਵਿੱਚ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕੀਤੀ ਜਾਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ।
ਨਹੀਂ। ਵਜ਼ਨ, ਪ੍ਰਿਸੀਜ਼ਨ, ਐਕਟੀਵੇਸ਼ਨ ਅਤੇ ਕੈਸ਼ ਮੈਮੋਰੀ ਬਜਟ ਸਾਂਝਾ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਆਪਣੇ ਫਰੇਮਵਰਕ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰੋ ਅਤੇ ਮਨਜ਼ੂਰਸ਼ੁਦਾ ਵਰਕਲੋਡ ਦੀ ਟੈਸਟਿੰਗ ਕਰੋ।
ਹਾਂ, ਆਪਣੇ ਬੇਨਤੀ ਵਿੱਚ GPU ਗਿਣਤੀ ਅਤੇ ਇੰਟਰਕਨੈਕਟ ਲੋੜਾਂ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰੋ। ਸਮਰੱਥਾ ਅਤੇ ਟੋਪੋਲੋਜੀ ਤਾਇਨਾਤੀ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ।
ਤੁਹਾਡੀ ਸੰਰਚਨਾ
ਸਰੋਤ ਅਤੇ ਚਲਾਉਣ ਦਾ ਸਮਾਂ ਚੁਣੋ। ਅਸੀਂ ਤੁਹਾਡੀ ਸੰਰਚਨਾ ਲਈ ਕੀਮਤ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰਾਂਗੇ।
ਹਰ ਸਰੋਤ ਦੀ ਆਪਣੀ ਸੂਚੀਬੱਧ ਸੰਰਚਨਾ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਕਈ GPU ਸਰਵਰ NVLink ਕਲੱਸਟਰ ਨਹੀਂ ਬਣਾਉਂਦੇ। ਮਾਸਿਕ ਦਰਾਂ ਪੂਰੇ ਬਿਲਿੰਗ ਅਵਧੀ ਨੂੰ ਕਵਰ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ; ਸੰਰਚਨਾ ਤੋਂ ਬਾਹਰ ਸਟੋਰੇਜ ਅਤੇ ਟ੍ਰੈਫਿਕ ਸ਼ਾਮਲ ਨਹੀਂ ਹਨ।