ADA LOVELACE · RTX

NVIDIA RTX 4090 for AI og gjengivelse

24 GB GDDR6X for kreative arbeidsflyter og kompakte AI-modeller. Start med programvaren din og scene- eller modellstørrelse, og velg deretter vertressurser.

Se konfigurasjoner

DIN SERVER

Bygg rundt arbeidsbelastningen din

GPU-minne er en del av serveren. Spesifiser CPU, system-RAM, lagring og region for å sjekke den komplette konfigurasjonen.

  • Modellstørrelse og minnebudsjett
  • CPU, RAM og datasettlagring
  • Region- og distribusjonskrav

ARBEIDSLASTER

Fra en kreativ idé til en fungerende modell

01

Bildegenerering

Gi rom for modellvekter, bildeløsning og batching. Valider arbeidsflyten innen 24 GB VRAM.

02

GPU-rendering

Sjekk kompatibilitet for renderer, sceneminne og teksturstørrelse. CPU-forberedelse og lagring påvirker også arbeidsflyten.

03

AI-prototyping

Kjør kompakte modeller eller minneeffektiv finjustering etter å ha sjekket full minnebudsjett for programvaren din.

STED

Velg en region for arbeidsbelastningen din

Hold beregning nær dataene og brukerne. Kapasitet sjekkes for valgt modell og plassering.

EU

Europa

Tilgjengelig på forespørsel

US

USA

Tilgjengelig på forespørsel

ASIA

Asia

Tilgjengelig på forespørsel

Sammenlign

Vurder et annet minnebudsjett

Alle GPU-modeller →
Ada Lovelace48 GB

NVIDIA L40S

Generative AI, rendering og videobelastninger

Minne
GDDR6 ECC
Status
På forespørsel
Pris på forespørselKonfigurasjon og region må bekreftes
Utforsk modell
Blackwell32 GB

NVIDIA RTX 5090

Utvikling, rendering og enkelt-GPU-eksperimenter

Minne
GDDR7
Status
På forespørsel
Pris på forespørselKonfigurasjon og region må bekreftes
Utforsk modell
Hopper80 GB

NVIDIA H100

AI-trening, inferens og akselerert databehandling

Minne
HBM3
Status
På forespørsel
Pris på forespørselKonfigurasjon og region må bekreftes
Utforsk modell

FAQ

Før du velger

NVIDIA spesifikasjoner →
Kan RTX 4090 erstatte en datasenter-GPU?

Det avhenger av arbeidsmengden. Start med 24 GB minnegrense og programvarekrav; en modell som trenger mer minne, krever en annen konfigurasjon.

Støtter RTX 4090 NVLink?

Nei. Flere RTX 4090-kort danner ikke automatisk en enkelt minnepool. Programvare for multi-GPU og kommunikasjon må planlegges separat.

Hva annet trenger en renderer-server?

Velg system-RAM for scenen, CPU-ressurser for forberedelse og lagring for eiendeler. Verifiser at renderer støtter GPU og operativsystem.

DIN KONFIGURASJON

Be om et infrastrukturaltilbud

Velg ressurser og driftstid. Vi bekrefter prisen for konfigurasjonen din.

Hver ressurs har sin egen oppførte konfigurasjon. Flere GPU-servere danner ikke en NVLink-klynge. Månedlige priser dekker hele faktureringsperioden; lagring og trafikk utenfor konfigurasjonen er ikke inkludert.