Trening
Allokér minne til vekter, optimaliseringsstatus og aktiver. Flerspors-trening krever også en egnet kobling.
HOPPER · DATACENTER
NVIDIA H100 for krevende AI-arbeidsbelastninger
80 GB HBM3-minne for arbeidsbelastninger der minnebudsjettet former arkitekturen. Planlegg trenings- eller inferensserver rundt modellen, datasettet og GPU-topologien.
Se konfigurasjonerDIN SERVER
Bygg rundt arbeidsbelastningen din
GPU-minne er en del av serveren. Spesifiser CPU, system-RAM, lagring og region for å sjekke den komplette konfigurasjonen.
- Modellstørrelse og minnebudsjett
- CPU, RAM og datasettlagring
- Region- og distribusjonskrav
ARBEIDSLASTER
Når minne er viktigst
LLM-inferens
Planlegg VRAM for modellen og KV-cache sammen. Kontekstlengde og samtidige forespørsler påvirker minnebehovet.
Vitenskapelig databehandling
Match numerisk presisjon og CUDA-programvarekrav før du velger vert.
STED
Velg en region for arbeidsbelastningen din
Hold beregning nær dataene og brukerne. Kapasitet sjekkes for valgt modell og plassering.
Europa
Tilgjengelig på forespørsel
USA
Tilgjengelig på forespørsel
Asia
Tilgjengelig på forespørsel
Sammenlign
Vurder et annet minnebudsjett
Ampere80 GB
NVIDIA A100
Etablert CUDA-arbeidsbelastning og modelltrening
- Minne
- HBM2e
- Status
- På forespørsel
Pris på forespørselKonfigurasjon og region må bekreftes
Utforsk modell Hopper141 GB
NVIDIA H200
Minneintensiv LLM-inferens og vitenskapelig databehandling
- Minne
- HBM3e
- Status
- På forespørsel
Pris på forespørselKonfigurasjon og region må bekreftes
Utforsk modell Ada Lovelace24 GB
NVIDIA RTX 4090
Prototyping, bildeskapning og rendering
- Minne
- GDDR6X
- Status
- På forespørsel
Pris på forespørselKonfigurasjon og region må bekreftes
Utforsk modell Hvilken H100-versjon er beskrevet?
Referansespesifikasjonen er H100 SXM 80 GB. PCIe- og NVL-varianten skiller seg; den nøyaktige GPU-varianten må bekreftes i serverkonfigurasjonen.
Garanterer 80 GB at modellen vil passe?
Nei. Vekter, presisjon, aktivasjoner og cache deler minnebudsjettet. Sjekk rammeverket ditt og test den tiltenkte arbeidsbelastningen.
Kan jeg be om flere GPUer?
Ja, inkluder GPU-antall og interconnect-krav i forespørselen. Kapasitet og topologi må bekreftes før distribusjon.
DIN KONFIGURASJON
Be om et infrastrukturaltilbud
Velg ressurser og driftstid. Vi bekrefter prisen for konfigurasjonen din.
Hver ressurs har sin egen oppførte konfigurasjon. Flere GPU-servere danner ikke en NVLink-klynge. Månedlige priser dekker hele faktureringsperioden; lagring og trafikk utenfor konfigurasjonen er ikke inkludert.