ADA LOVELACE · RTX

NVIDIA RTX 4090 AI და რენდერინგისთვის

24 GB GDDR6X — შემოქმედებითი პაიპლაინებისთვის და კომპაქტური AI მოდელებისთვის. დაიწყეთ თქვენი პროგრამული უზრუნველყოფით და სცენით ან მოდელის ზომით, შემდეგ აირჩიეთ მასპინძელი რესურსები.

გადახედეთ კონფიგურაციებს

თქვენი სერვერი

შეიმუშავეთ თქვენი სამუშაო პროცესის გარშემო

GPU მეხსიერება არის სერვერის ერთ-ერთი ნაწილი. სრული კონფიგურაციისთვის მიუთითეთ CPU, სისტემური RAM, შენახვა და რეგიონი.

  • მოდელის ზომა და მეხსიერების ბიუჯეტი
  • CPU, RAM და მონაცემთა ბაზის შენახვა
  • რეგიონი და განთავსების მოთხოვნები

დამუშავებები

კრეატიული იდეიდან მუშაობად მოდელამდე

01

სურათის გენერაცია

ნებართვა მოდელის წონებისა, სურათის რეზოლუციის და ბატჩინგისთვის. დაადასტურეთ თქვენი სამუშაო პროცესი 24 GB VRAM-ის ფარგლებში.

02

GPU რენდერინგი

შეამოწმეთ რენდერის თავსებადობა, სცენის მეხსიერება და ტექსტურის ზომა. CPU-ის მომზადება და შენახვა ასევე გავლენას ახდენს სამუშაო პროცესზე.

03

AI პროტოტიპირება

შეამოწმეთ სრული მეხსიერების ბიუჯეტი და შემდეგ განახორციელეთ კომპაქტური მოდელების ან მეხსიერების ეფექტური ფაინ-ტიუნინგი.

მდებარეობა

აირჩიეთ თქვენი სამუშაო პროცესისთვის რეგიონი

შეინახეთ გამოთვლა ახლოს თქვენს მონაცემებთან და მომხმარებლებთან. მოცულობა შემოწმებულია არჩეული მოდელის და რეგიონისთვის.

EU

ევროპა

ხელმისაწვდომია მოთხოვნის მიხედვით

US

აშშ

ხელმისაწვდომია მოთხოვნის მიხედვით

აზია

აზია

ხელმისაწვდომია მოთხოვნის მიხედვით

შედარება

გაათვალისწინეთ სხვა მეხსიერების ბიუჯეტი

ყველა GPU მოდელი →
Ada Lovelace48 GB

NVIDIA L40S

გენერაციული AI, რენდერინგი და ვიდეო სამუშაოები

მეხსიერება
GDDR6 ECC
სტატუსი
მოთხოვნის მიხედვით
მოთხოვნა ფასზეკონფიგურაცია და რეგიონი უნდა დადასტურდეს
გააანალიზეთ მოდელი
Blackwell32 GB

NVIDIA RTX 5090

განვითარება, რენდერობა და ერთ GPU-ის ექსპერიმენტები

მეხსიერება
GDDR7
სტატუსი
მოთხოვნის მიხედვით
მოთხოვნა ფასზეკონფიგურაცია და რეგიონი უნდა დადასტურდეს
გააანალიზეთ მოდელი
Hopper80 GB

NVIDIA H100

AI ტრენინგი, ინფერენსი და აჩქარებული გამოთვლა

მეხსიერება
HBM3
სტატუსი
მოთხოვნის მიხედვით
მოთხოვნა ფასზეკონფიგურაცია და რეგიონი უნდა დადასტურდეს
გააანალიზეთ მოდელი

საკითხები (FAQ)

მიღებამდე

NVIDIA სპეციფიკაციები →
RTX 4090 შეიძლება შეცვალოს მონაცემთა ცენტრის GPU-ით?

ეს დამოკიდებულია სამუშაოზე. დაიწყეთ 24 GB მეხსიერების ლიმიტით და პროგრამული მოთხოვნებით; მოდელი, რომელიც საჭიროებს მეტ მეხსიერებას, მოითხოვს სხვა კონფიგურაციას.

RTX 4090 მხარს უჭერს NVLink-ს?

არა. მრავალი RTX 4090 ბარათი ავტომატურად არ ქმნის ერთ მეხსიერების პულს. მრავალ GPU-ს პროგრამული უზრუნველყოფა და კომუნიკაცია უნდა იყოს დაგეგმილი ცალკე.

რა კიდევ სჭირდება რენდერინგ სერვერს?

აირჩიეთ სისტემური RAM სცენისთვის, CPU რესურსები მომზადებისთვის და შენახვა აქტივებისთვის. დაადასტურეთ, რომ თქვენი რენდერი მხარს უჭერს GPU-ს და ოპერაციულ სისტემას.

თქვენი კონფიგურაცია

მოითხოვეთ ინფრასტრუქტურის შეთავაზება

აირჩიეთ რესურსები და მუშაობის დრო. თქვენი კონფიგურაციის ფასს დავადასტურებთ.

თითოეული რესურსი აქვს თავისი ჩამოთვლილი კონფიგურაცია. მრავალი GPU სერვერი არ ქმნის NVLink კლასტერს. თვეში განაკვეთი მოიცავს მთელ ბილინგის პერიოდს; შენახვა და ტრაფიკი გარეთ კონფიგურაციის არ არის გათვალისწინებული.