Génération d'image
Laissez de la place pour les poids du modèle, la résolution d'image et le traitement par lots. Validez votre flux de travail avec 24 GB de VRAM.
ADA LOVELACE · RTX
NVIDIA RTX 4090 pour IA et rendu
24 GB de GDDR6X pour pipelines créatifs et modèles AI compacts. Commencez par votre logiciel et la taille de votre scène ou modèle, puis choisissez les ressources hôtes.
Afficher les configurationsVOTRE SERVEUR
Construire autour de votre charge de travail
La mémoire GPU fait partie du serveur. Spécifiez CPU, RAM système, stockage et région pour vérifier la configuration complète.
- Taille du modèle et budget mémoire
- CPU, RAM et stockage de données
- Exigences de région et de déploiement
CHARGES DE TRAVAIL
D'une idée créative à un modèle fonctionnel
Rendu GPU
Vérifier la compatibilité du rendu, la mémoire de la scène et la taille des textures. La préparation CPU et le stockage influencent également le flux de travail.
Prototypage AI
Exécutez des modèles compacts ou un fine-tuning mémoire-efficace après avoir vérifié le budget mémoire complet de votre pile logicielle.
EMPLACEMENT
Choisir une région pour votre charge de travail
Gardez le calcul proche de vos données et utilisateurs. La capacité est vérifiée pour le modèle et la localisation sélectionnés.
Europe
Disponibilité sur demande
États-Unis
Disponibilité sur demande
Asie
Disponibilité sur demande
COMPARER
Considérez un budget mémoire différent.
Ada Lovelace48 GB
NVIDIA L40S
Charges de travail IA générative, rendu et vidéo
- Mémoire
- GDDR6 ECC
- Statut
- Sur demande
Prix sur demandeConfiguration et région à confirmer
Explorer le modèle Blackwell32 GB
NVIDIA RTX 5090
Expériences de développement, rendu et GPU unique
- Mémoire
- GDDR7
- Statut
- Sur demande
Prix sur demandeConfiguration et région à confirmer
Explorer le modèle Hopper80 GB
NVIDIA H100
Formation AI, inférence et calcul accéléré
- Mémoire
- HBM3
- Statut
- Sur demande
Prix sur demandeConfiguration et région à confirmer
Explorer le modèle Le RTX 4090 peut-il remplacer un GPU de centre de données ?
Cela dépend de la charge de travail. Commencez avec la limite de mémoire de 24 GB et les exigences logicielles ; un modèle nécessitant plus de mémoire requiert une autre configuration.
RTX 4090 supporte-t-il NVLink ?
Non. Plusieurs cartes RTX 4090 ne forment pas automatiquement un seul pool de mémoire. La planification du logiciel multi-GPU et la communication doivent être séparées.
De quoi un serveur de rendu a-t-il encore besoin ?
Choisir la RAM système pour la scène, les ressources CPU pour la préparation et le stockage pour les actifs. Vérifiez que votre rendu supporte le GPU et le système d’exploitation.
VOTRE CONFIGURATION
Demander une soumission d’infrastructure
Choisissez les ressources et la durée d’exploitation. Nous confirmerons un prix pour votre configuration.
Chaque ressource a sa propre configuration listée. Plusieurs serveurs GPU ne forment pas un cluster NVLink. Les tarifs mensuels couvrent toute la période de facturation ; le stockage et le trafic hors configuration ne sont pas inclus.