GLOBALATLAS AI · H200

NVIDIA H200 · 141 GB

141 GB ist GPU-Speicher, nicht Systemspeicher. Bestätigen Sie die Anzahl der GPUs und die erforderliche Verbindung, bevor Sie eine Trainings-Topologie wählen.

Hopper141GB VRAM
Speichertechnologie
HBM3e
Arbeitslasten
Speicherintensive LLM-Inferenz und wissenschaftliches Rechnen

Mehr Platz für Gewichte und Kontext

  1. 01

    141 GB HBM3e Referenzspeicher

  2. 02

    Kombiniertes Modell- und KV-Cache-Budget

  3. 03

    Exakte GPU-Anzahl und Servicetopologie

H200 ist eine Alternative, wenn das H100-Speicherbudget einschränkend ist. Sein größerer VRAM führt nicht automatisch zu mehr Anfragen pro Sekunde.

Regionale Konfigurationen

Europa

Verfügbarkeit auf Anfrage

Auf Anfrage erhältlichKonfiguration und Region, die bestätigt werden muss

USA

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Asien

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H200 auswählen

Wann ist der zusätzliche Speicher relevant?

Wenn Modellgewichte, Kontext-Cache und Arbeitspuffer nicht in die kleinere Konfiguration passen. Messen Sie den vollständigen Speicherpeak, bevor Sie von H100 wechseln.

Technische Referenzen

Spezifikation 1 →

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Jede Ressource hat ihre eigene aufgeführte Konfiguration. Mehrere GPU-Server bilden kein NVLink-Cluster. Monatliche Tarife decken den vollen Abrechnungszeitraum; Speicher und Traffic außerhalb der Konfiguration sind nicht enthalten.