Bildgenerering
Lämna utrymme för modellvikter, bildupplösning och batching. Validera ditt arbetsflöde inom 24 GB VRAM.
ADA LOVELACE · RTX
NVIDIA RTX 4090 för AI och rendering
24 GB GDDR6X för kreativa pipelines och kompakta AI-modeller. Börja med din programvara och scen- eller modellstorlek, välj sedan värdresurser.
Visa konfigurationerDIN SERVER
Bygg runt din arbetsbelastning
GPU-minne är en del av servern. Specificera CPU, system-RAM, lagring och region för att kontrollera den fullständiga konfigurationen.
- Modellstorlek och minnesbudget
- CPU, RAM och datamängdslagring
- Region- och distributionskrav
ARBETSLAST
Från en kreativ idé till en fungerande modell
GPU-rendering
Kontrollera renderarkompatibilitet, scenminne och texturstorlek. CPU-förberedelse och lagring påverkar också arbetsflödet.
AI-prototyping
Kör kompakta modeller eller minneseffektiv finjustering efter att ha kontrollerat hela minnesbudgeten för din mjukvarustack.
PLATS
Välj en region för din arbetsbelastning
Håll beräkning nära dina data och användare. Kapacitet kontrolleras för vald modell och plats.
Europa
Tillgänglighet på begäran
USA
Tillgänglighet på begäran
Asien
Tillgänglighet på begäran
Jämför
Tänk på ett annat minnesbudget
Ada Lovelace48 GB
NVIDIA L40S
Generativa AI, rendering och videobearbetning
- Minne
- GDDR6 ECC
- Status
- På begäran
Pris på förfråganKonfiguration och region att bekräfta
Utforska modell Blackwell32 GB
NVIDIA RTX 5090
Utveckling, rendering och enskilda GPU-experiment
- Minne
- GDDR7
- Status
- På begäran
Pris på förfråganKonfiguration och region att bekräfta
Utforska modell Hopper80 GB
NVIDIA H100
AI-träning, inferens och accelererad beräkning
- Minne
- HBM3
- Status
- På begäran
Pris på förfråganKonfiguration och region att bekräfta
Utforska modell Kan RTX 4090 ersätta en datacenter-GPU?
Det beror på arbetsbelastningen. Börja med minnesgränsen på 24 GB och programvarukrav; en modell som behöver mer minne kräver en annan konfiguration.
Stöder RTX 4090 NVLink?
Nej. Flera RTX 4090-kort bildar inte automatiskt en enda minnespool. Multi-GPU-programvara och kommunikation måste planeras separat.
Vad mer behöver en renderingsserver?
Välj system-RAM för scenen, CPU-resurser för förberedelse och lagring för tillgångar. Verifiera att din renderer stöder GPU och operativsystem.
DIN KONFIGURATION
Begär en infrastruktur offert
Välj resurser och drifttid. Vi bekräftar ett pris för din konfiguration.
Varje resurs har sin egen angivna konfiguration. Flera GPU-servrar bildar inte ett NVLink-kluster. Månadsavgifter täcker hela faktureringsperioden; lagring och trafik utanför konfigurationen ingår inte.