प्रतिमा निर्मिती
मॉडेल वजन, प्रतिमा रिझोल्यूशन आणि बॅचिंगसाठी जागा द्या. 24 GB VRAM मध्ये आपली कार्यप्रवाह तपासा.
ADA LOVELACE · RTX
24 GB GDDR6X क्रिएटिव्ह पाइपलाइनसाठी आणि कॉम्पॅक्ट AI मॉडेलसाठी. आपले सॉफ्टवेअर आणि सीन किंवा मॉडेल आकारानुसार प्रारंभ करा, नंतर होस्ट संसाधने निवडा.
कॉन्फिगरेशन पहाआपला सर्व्हर
GPU मेमरी ही सर्व्हरची एक भाग आहे. संपूर्ण कॉन्फिगरेशन तपासण्यासाठी CPU, सिस्टम RAM, संग्रहण आणि प्रदेश निर्दिष्ट करा.
वर्कलोड्स
मॉडेल वजन, प्रतिमा रिझोल्यूशन आणि बॅचिंगसाठी जागा द्या. 24 GB VRAM मध्ये आपली कार्यप्रवाह तपासा.
रेंडरर सुसंगतता, सीन मेमरी आणि टेक्सचर आकार तपासा. CPU तयारी आणि स्टोरेज देखील कार्यप्रवाहावर परिणाम करतात.
पूर्ण स्मृती बजेट तपासल्यानंतर कॉम्पॅक्ट मॉडेल्स किंवा स्मृती-प्रभावी फाइन-ट्यूनिंग करा.
स्थान
आपल्या डेटा आणि वापरकर्त्यांजवळ गणना ठेवा. क्षमता निवडलेल्या मॉडेल आणि स्थानासाठी तपासली जाते.
मागणीवर उपलब्धता
मागणीवर उपलब्धता
मागणीवर उपलब्धता
तुलना करा
जनरेटिव AI, रेंडरिंग आणि व्हिडिओ कामगिरी
विकास, रेंडरिंग आणि सिंगल-GPU प्रयोग
AI प्रशिक्षण, इनफरन्स आणि गतीमान संगणना
ते कामगिरीवर अवलंबून आहे. 24 GB मेमरी मर्यादा आणि सॉफ्टवेअर आवश्यकतांपासून सुरू करा; अधिक मेमरी आवश्यक असलेला मॉडेल दुसऱ्या कॉन्फिगरेशनची गरज आहे.
नाही. अनेक RTX 4090 कार्ड आपोआप एकाच मेमरी पूल तयार करत नाहीत. मल्टी-GPU सॉफ्टवेअर आणि संवाद वेगळे नियोजित करणे आवश्यक आहे.
दृश्यासाठी सिस्टम RAM, तयारीसाठी CPU संसाधने आणि मालमत्तांसाठी स्टोरेज निवडा. आपला रेंडरर GPU आणि ऑपरेटिंग सिस्टमला समर्थन देतो का ते तपासा.
तुमची संरचना
संसाधने आणि कार्यकाळ निवडा. तुमच्या संरचनेसाठी आम्ही किंमत पुष्टी करू.
प्रत्येक संसाधनाची आपली सूचीबद्ध कॉन्फिगरेशन आहे. अनेक GPU सर्व्हर NVLink क्लस्टर तयार करत नाहीत. मासिक दर संपूर्ण बिलिंग कालावधीसाठी आहेत; संग्रहण आणि ट्रॅफिक ही कॉन्फिगरेशनबाह्य आहे.