हॉपपर · डेटा सेंटर

कठीण AI कार्यभारांसाठी NVIDIA H100

80 GB HBM3 स्मृतीसाठी, जिथे स्मृती बजेट आर्किटेक्चर तयार करते. आपले प्रशिक्षण किंवा इनफरन्स सर्व्हर मॉडेल, डेटासेट आणि GPU टोपोलॉजीच्या आसपास नियोजित करा.

कॉन्फिगरेशन पहा

आपला सर्व्हर

आपल्या वर्कलोडभोवती तयार करा

GPU मेमरी ही सर्व्हरची एक भाग आहे. संपूर्ण कॉन्फिगरेशन तपासण्यासाठी CPU, सिस्टम RAM, संग्रहण आणि प्रदेश निर्दिष्ट करा.

  • मॉडेल आकार आणि मेमरी बजेट
  • CPU, RAM आणि डेटासेट स्टोरेज
  • प्रदेश आणि तैनाती आवश्यकतां

वर्कलोड्स

मेमरी जास्त महत्त्वाची असताना

01

प्रशिक्षण

वजन, ऑप्टिमायझर स्थिती आणि सक्रियतेसाठी स्मृती वाटप करा. मल्टी-GPU प्रशिक्षणासाठी योग्य इंटरकनेक्ट आवश्यक आहे.

02

LLM अनुमान

मॉडेल आणि KV कॅशसाठी VRAM योजना करा. संदर्भ लांबी आणि समांतर विनंत्या स्मृतीची मागणी प्रभावित करतात.

03

विज्ञान संगणना

आपल्या गणनेपूर्वी संख्यात्मक अचूकता आणि CUDA सॉफ्टवेअर आवश्यकतांशी जुळवा.

स्थान

आपल्या वर्कलोडसाठी प्रदेश निवडा

आपल्या डेटा आणि वापरकर्त्यांजवळ गणना ठेवा. क्षमता निवडलेल्या मॉडेल आणि स्थानासाठी तपासली जाते.

EU

यूरोप

मागणीवर उपलब्धता

US

यूएसए

मागणीवर उपलब्धता

आशिया

आशिया

मागणीवर उपलब्धता

तुलना करा

वेगळ्या मेमरी बजेटचा विचार करा

सर्व GPU मॉडेल्स →
Ampere80 GB

NVIDIA A100

स्थापित CUDA वर्कलोड आणि मॉडेल प्रशिक्षण

मेमरी
HBM2e
स्थिती
मागणीवर
मागणीवर किंमतकॉन्फिगरेशन आणि प्रदेश पुष्टी करा
मॉडेल अन्वेषण करा
Hopper141 GB

NVIDIA H200

मेमरी-आधारित LLM अनुमान आणि वैज्ञानिक संगणना

मेमरी
HBM3e
स्थिती
मागणीवर
मागणीवर किंमतकॉन्फिगरेशन आणि प्रदेश पुष्टी करा
मॉडेल अन्वेषण करा
Ada Lovelace24 GB

NVIDIA RTX 4090

प्रोटोटायपिंग, प्रतिमा निर्मिती आणि रेंडरिंग

मेमरी
GDDR6X
स्थिती
मागणीवर
मागणीवर किंमतकॉन्फिगरेशन आणि प्रदेश पुष्टी करा
मॉडेल अन्वेषण करा

वारंवारता

आधी निवडण्यापूर्वी

NVIDIA तपशील →
कोणता H100 व्हेरिएंट वर्णन केलेला आहे?

संदर्भ तपशील H100 SXM 80 GB आहे. PCIe आणि NVL व्हेरिएंट वेगळे असतात; अचूक GPU व्हेरिएंट सर्व्हर कॉन्फिगरेशनमध्ये निश्चित करणे आवश्यक आहे.

80 GB माझ्या मॉडेलला बसण्याची खात्री देते का?

नाही. वजन, अचूकता, सक्रियता आणि कॅशे मेमरी बजेट शेअर करतात. आपला फ्रेमवर्क तपासा आणि अपेक्षित कार्यभार चाचणी करा.

मी अनेक GPU विनंती करू शकतो का?

हो, GPU संख्या आणि इंटरकनेक्ट आवश्यकताही तुमच्या विनंतीमध्ये समाविष्ट करा. क्षमता आणि टोपोलॉजीची पुष्टी होण्यापूर्वी आवश्यक आहे.

तुमची संरचना

पायाभूत सुविधेचा कोटेशन मागवा

संसाधने आणि कार्यकाळ निवडा. तुमच्या संरचनेसाठी आम्ही किंमत पुष्टी करू.

प्रत्येक संसाधनाची आपली सूचीबद्ध कॉन्फिगरेशन आहे. अनेक GPU सर्व्हर NVLink क्लस्टर तयार करत नाहीत. मासिक दर संपूर्ण बिलिंग कालावधीसाठी आहेत; संग्रहण आणि ट्रॅफिक ही कॉन्फिगरेशनबाह्य आहे.