Generación de imágenes
Dejar espacio para pesos del modelo, resolución de imagen y agrupamiento. Valide su flujo de trabajo dentro de 24 GB de VRAM.
ADA LOVELACE · RTX
NVIDIA RTX 4090 para IA y renderizado
24 GB de GDDR6X para pipelines creativos y modelos AI compactos. Comience con su software y tamaño de escena o modelo, luego elija los recursos del host.
Ver configuracionesTU SERVIDOR
Construya en torno a su carga de trabajo
La memoria de GPU es una parte del servidor. Especifique CPU, RAM del sistema, almacenamiento y región para verificar la configuración completa.
- Tamaño del modelo y presupuesto de memoria
- CPU, RAM y almacenamiento de conjuntos de datos
- Requisitos de región y despliegue
CARGAS DE TRABAJO
De una idea creativa a un modelo funcional
Renderizado con GPU
Verifica compatibilidad del renderizador, memoria de escena y tamaño de textura. La preparación y almacenamiento en CPU también afectan el flujo de trabajo.
Prototipado de IA
Ejecute modelos compactos o ajuste fino eficiente en memoria después de verificar el presupuesto completo de memoria de su pila de software.
UBICACIÓN
Elegir una región para tu carga de trabajo
Mantenga el cálculo cerca de sus datos y usuarios. La capacidad se verifica para el modelo y la ubicación seleccionados.
Europa
Disponibilidad bajo solicitud
EE. UU.
Disponibilidad bajo solicitud
Asia
Disponibilidad bajo solicitud
COMPARAR
Considere un presupuesto de memoria diferente.
Ada Lovelace48 GB
NVIDIA L40S
Cargas de trabajo de IA generativa, renderizado y video
- Memoria
- GDDR6 ECC
- Estado
- A solicitud
Precio bajo solicitudConfiguración y región a confirmar
Explorar modelo Blackwell32 GB
NVIDIA RTX 5090
Experimentos de desarrollo, renderizado y con una sola GPU
- Memoria
- GDDR7
- Estado
- A solicitud
Precio bajo solicitudConfiguración y región a confirmar
Explorar modelo Hopper80 GB
NVIDIA H100
Entrenamiento, inferencia y computación acelerada de IA
- Memoria
- HBM3
- Estado
- A solicitud
Precio bajo solicitudConfiguración y región a confirmar
Explorar modelo ¿Puede la RTX 4090 reemplazar una GPU de centro de datos?
Depende de la carga de trabajo. Comience con el límite de memoria de 24 GB y los requisitos de software; un modelo que necesita más memoria requiere otra configuración.
¿Soporta RTX 4090 NVLink?
No. Múltiples tarjetas RTX 4090 no forman automáticamente un solo pool de memoria. La planificación del software multi-GPU y la comunicación deben hacerse por separado.
¿Qué más necesita un servidor de renderizado?
Elegir RAM del sistema para la escena, recursos de CPU para preparación y almacenamiento para activos. Verifica que tu renderizador soporte la GPU y el sistema operativo.
TU CONFIGURACIÓN
Solicitar una cotización de infraestructura
Elija los recursos y el tiempo de operación. Confirmaremos un precio para su configuración.
Cada recurso tiene su propia configuración listada. Múltiples servidores GPU no forman un clúster NVLink. Las tarifas mensuales cubren todo el período de facturación; el almacenamiento y tráfico fuera de la configuración no están incluidos.