比较GPU内存和架构，从RTX到数据中心加速器，然后在一个控制台中检查配置。
按CPU、内存和操作模型选择虚拟机、专用服务器和容器基础设施。
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规划模型托管、推理、训练和微调的基础设施，明确内存和工作负载需求。
按访问模式、耐久性需求和恢复流程比较对象存储、块存储、文件存储、备份和快照。
规划公共IP、私有网络、防火墙、DNS和负载均衡，以及计算资源。
开发者、AI 团队、SaaS 应用和渲染的工作负载指南，包括基础设施选择和尺寸问题。
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