Képalkotás
Hagyjon helyet a modell súlyainak, kép felbontásának és csoportosításnak. Ellenőrizze munkafolyamatát 24 GB VRAM-on belül.
ADA LOVELACE · RTX
NVIDIA RTX 4090 AI és rendereléshez
24 GB GDDR6X a kreatív pipeline-okhoz és kompakt AI modellekhez. Kezdje szoftverével és jelenet vagy modell méretével, majd válassza ki a gazda erőforrásokat.
Beállítások megtekintéseSaját szerver
Építse az erőforrást körülötte
GPU memória a szerver része. Adja meg a CPU-t, rendszer RAM-ot, tárolót és régiót a teljes konfiguráció ellenőrzéséhez.
- Modell mérete és memória költségvetés
- CPU, RAM és adatállomány tárolás
- Régió és telepítési követelmények
MUNKAFOLYAMATOK
Kreatív ötlettől a működő modellig
GPU renderelés
Ellenőrizze a renderelő kompatibilitását, a jelenet memória- és textúraméretet. A CPU előkészítés és tárolás is befolyásolja a munkafolyamatot.
AI prototípus fejlesztés
Futtasson tömör modellt vagy memóriahatékony finomhangolást, miután ellenőrizte a szoftvercsomag teljes memória keretét.
HELYSZÍN
Válasszon régiót a feladathoz
Tartsa a számítást közel az adatokhoz és felhasználókhoz. A kapacitás a kiválasztott modell és hely szerint ellenőrzött.
Európa
Elérhetőség kérésre
USA
Elérhetőség kérésre
Ázsia
Elérhetőség kérésre
ÖSSZEHASONLÍTÁS
Vegye figyelembe más memória költségvetést.
Ada Lovelace48 GB
NVIDIA L40S
Generatív AI, renderelés és videó munkaterhelések
- Memória
- GDDR6 ECC
- Állapot
- Kérésre
Ár kérésreKonfiguráció és régió megerősítése szükséges
Fedezze fel a modellt Blackwell32 GB
NVIDIA RTX 5090
Fejlesztés, renderelés és egyszemélyes GPU kísérletek
- Memória
- GDDR7
- Állapot
- Kérésre
Ár kérésreKonfiguráció és régió megerősítése szükséges
Fedezze fel a modellt Hopper80 GB
NVIDIA H100
AI képzés, inferencia és gyorsított számítás
- Memória
- HBM3
- Állapot
- Kérésre
Ár kérésreKonfiguráció és régió megerősítése szükséges
Fedezze fel a modellt Cserélheti az RTX 4090-et adatközpont GPU-ra?
Ez a munkaterheléstől függ. Kezdje a 24 GB memória korlátjával és szoftverkövetelményekkel; egy több memóriát igénylő modellhez más konfiguráció szükséges.
Támogatja az RTX 4090 az NVLink-et?
Nem. Több RTX 4090 kártya nem alkot automatikusan egyetlen memória medencét. A több GPU-s szoftver és kommunikáció külön tervezést igényel.
Mit igényel még egy renderelő szerver?
Válassza ki a rendszer RAM-ot a jelenethez, CPU erőforrásokat az előkészítéshez és tárolást az eszközökhöz. Győződjön meg arról, hogy a renderelő támogatja a GPU-t és az operációs rendszert.
Az Ön konfigurációja
Infrastruktúra-árajánlat kérése
Válasszon erőforrásokat és üzemidőt. Megerősítjük a konfiguráció árát.
Minden erőforrás saját konfigurációval rendelkezik. Több GPU szerver nem alkot NVLink klasztert. A havi díjak a teljes számlázási időszakot fedik; a tárolás és forgalom nem tartozik bele.