Generació d'imatges
Deixeu espai per a pesos de model, resolució d'imatge i agrupament. Valideu el vostre flux de treball dins de 24 GB de VRAM.
ADA LOVELACE · RTX
24 GB de GDDR6X per a canals creatives i models d'IA compactes. Comenceu amb el vostre programari i la mida de la escena o model, i després trieu els recursos de l'amfitrió.
Veure configuracionsEL TEU SERVIDOR
La memòria de GPU és una part del servidor. Especifiqueu CPU, RAM del sistema, emmagatzematge i regió per consultar la configuració completa.
Càrregues de treball
Deixeu espai per a pesos de model, resolució d'imatge i agrupament. Valideu el vostre flux de treball dins de 24 GB de VRAM.
Comprova la compatibilitat del renderitzador, la memòria de la escena i la mida de la textura. La preparació de CPU i l'emmagatzematge també afecten el flux de treball.
Executa models compactes o ajustaments de memòria eficients després de verificar el pressupost de memòria complet del teu conjunt de programari.
UBICACIÓ
Mantingueu el càlcul proper a les vostres dades i usuaris. La capacitat es comprova per al model i la ubicació seleccionats.
Disponibilitat a petició
Disponibilitat a petició
Disponibilitat a petició
COMPARA
Càrregues de treball d’IA generativa, renderització i vídeo
Experiments de desenvolupament, renderització i GPU individual
Formació, inferència i càlcul accelerat en IA
Depèn de la càrrega de treball. Comenceu amb el límit de 24 GB de memòria i els requisits de programari; un model que necessita més memòria requereix una altra configuració.
No. Diverses targetes RTX 4090 no formen automàticament un únic grup de memòria. La planificació del programari multi-GPU i la comunicació s'han de fer per separat.
Tria memòria RAM del sistema per a la escena, recursos de CPU per a la preparació i emmagatzematge per a actius. Verifica que el teu renderitzador doni suport a la GPU i al sistema operatiu.
LA VOSTRA CONFIGURACIÓ
Tria recursos i temps d’operació. Confirmarem un preu per a la teva configuració.
Cada recurs té la seva pròpia configuració listada. Els servidors de GPU múltiples no formen un clúster NVLink. Les tarifes mensuals cobreixen tot el període de facturació; l'emmagatzematge i el trànsit fora de la configuració no estan inclosos.