ADA LOVELACE · RTX

NVIDIA RTX 4090 per a IA i renderització

24 GB de GDDR6X per a canals creatives i models d'IA compactes. Comenceu amb el vostre programari i la mida de la escena o model, i després trieu els recursos de l'amfitrió.

Veure configuracions

EL TEU SERVIDOR

Construeix al voltant de la teva càrrega de treball

La memòria de GPU és una part del servidor. Especifiqueu CPU, RAM del sistema, emmagatzematge i regió per consultar la configuració completa.

  • Mida del model i pressupost de memòria
  • CPU, RAM i emmagatzematge de conjunts de dades
  • Requisits de regió i desplegament

Càrregues de treball

Des d'una idea creativa fins a un model funcional

01

Generació d'imatges

Deixeu espai per a pesos de model, resolució d'imatge i agrupament. Valideu el vostre flux de treball dins de 24 GB de VRAM.

02

Renderització GPU

Comprova la compatibilitat del renderitzador, la memòria de la escena i la mida de la textura. La preparació de CPU i l'emmagatzematge també afecten el flux de treball.

03

Prototipatge d'IA

Executa models compactes o ajustaments de memòria eficients després de verificar el pressupost de memòria complet del teu conjunt de programari.

UBICACIÓ

Tria una regió per a la teva càrrega de treball

Mantingueu el càlcul proper a les vostres dades i usuaris. La capacitat es comprova per al model i la ubicació seleccionats.

EU

Europa

Disponibilitat a petició

US

EUA

Disponibilitat a petició

ÀSIA

Àsia

Disponibilitat a petició

COMPARA

Considereu un pressupost de memòria diferent.

Tots els models de GPU →
Ada Lovelace48 GB

NVIDIA L40S

Càrregues de treball d’IA generativa, renderització i vídeo

Memòria
GDDR6 ECC
Estat
A petició
Preu a peticióConfiguració i regió a confirmar
Explora model
Blackwell32 GB

NVIDIA RTX 5090

Experiments de desenvolupament, renderització i GPU individual

Memòria
GDDR7
Estat
A petició
Preu a peticióConfiguració i regió a confirmar
Explora model
Hopper80 GB

NVIDIA H100

Formació, inferència i càlcul accelerat en IA

Memòria
HBM3
Estat
A petició
Preu a peticióConfiguració i regió a confirmar
Explora model

Preguntes Freqüents

Abans de triar

Especificacions de NVIDIA →
Pot la RTX 4090 substituir una GPU de centre de dades?

Depèn de la càrrega de treball. Comenceu amb el límit de 24 GB de memòria i els requisits de programari; un model que necessita més memòria requereix una altra configuració.

RTX 4090 suporta NVLink?

No. Diverses targetes RTX 4090 no formen automàticament un únic grup de memòria. La planificació del programari multi-GPU i la comunicació s'han de fer per separat.

Què més necessita un servidor de renderització?

Tria memòria RAM del sistema per a la escena, recursos de CPU per a la preparació i emmagatzematge per a actius. Verifica que el teu renderitzador doni suport a la GPU i al sistema operatiu.

LA VOSTRA CONFIGURACIÓ

Sol·licita un pressupost d’infraestructura

Tria recursos i temps d’operació. Confirmarem un preu per a la teva configuració.

Cada recurs té la seva pròpia configuració listada. Els servidors de GPU múltiples no formen un clúster NVLink. Les tarifes mensuals cobreixen tot el període de facturació; l'emmagatzematge i el trànsit fora de la configuració no estan inclosos.