ADA LOVELACE · RTX

NVIDIA RTX 4090 за AI и рендеринг

24 GB GDDR6X за креативни потоци и компактни AI модели. Започнете с вашия софтуер и размер на сцената или модела, след това изберете ресурсите на хоста.

Преглед на конфигурации

ВАШИЯТ СЪРВЪР

Изградете около вашата работна натовареност

Паметта на GPU е част от сървъра. Посочете CPU, системна RAM, съхранение и регион, за да проверите цялата конфигурация.

  • Размер на модел и бюджет за памет
  • CPU, RAM и съхранение на данни
  • Изисквания за регион и внедряване

ТРУДОВИ ЗАДАЧИ

От креативна идея до работен модел

01

Генериране на изображения

Позволи място за тежести на модел, резолюция на изображението и пакетиране. Валидирайте работния процес в рамките на 24 GB VRAM.

02

Рендериране с GPU

Проверете съвместимостта на рендерера, паметта на сцената и размера на текстурите. Подготовката с CPU и съхранението също влияят върху работния процес.

03

AI прототипиране

Използвайте компактни модели или паметно-ефективно фина настройка след проверка на пълния паметен бюджет на софтуерната ви среда.

ЛОКАЦИЯ

Избери регион за вашата работна натовареност

Дръжте изчисленията близо до вашите данни и потребители. Капацитетът се проверява за избрания модел и регион.

EU

Европа

Достъпност по заявка

US

САЩ

Достъпност по заявка

АЗИЯ

Азия

Достъпност по заявка

СРАВНЕНИЕ

Обмислете различен бюджет за памет.

Всички модели GPU →
Ada Lovelace48 GB

NVIDIA L40S

Генеративен AI, рендериране и видео натоварвания

Памет
GDDR6 ECC
Статус
По заявка
Ценообразуване по заявкаКонфигурация и регион за потвърждение
Разгледайте модел
Блекуел32 GB

NVIDIA RTX 5090

Разработка, рендеринг и експерименти с един GPU

Памет
GDDR7
Статус
По заявка
Ценообразуване по заявкаКонфигурация и регион за потвърждение
Разгледайте модел
Hopper80 GB

NVIDIA H100

AI обучение, inference и ускорено изчисление

Памет
HBM3
Статус
По заявка
Ценообразуване по заявкаКонфигурация и регион за потвърждение
Разгледайте модел

Често задавани въпроси

Преди избор

Спецификации на NVIDIA →
Може ли RTX 4090 да замести GPU в дата център?

Зависи от натоварването. Започнете с лимита от 24 GB памет и софтуерните изисквания; моделът, който изисква повече памет, изисква друга конфигурация.

Поддържа ли RTX 4090 NVLink?

Не. Множествените RTX 4090 карти не формират автоматично единен паметен пул. Софтуерът за множество GPU и комуникацията трябва да бъдат планирани отделно.

Какво още трябва на сървър за рендериране?

Избери системна RAM за сцената, CPU ресурси за подготовка и съхранение за активи. Потвърдете, че вашият рендерер поддържа GPU и операционната система.

ВАШАТА КОНФИГУРАЦИЯ

Заявете оферта за инфраструктура

Изберете ресурси и време на работа. Ще потвърдим цена за вашата конфигурация.

Всеки ресурс има своя собствена конфигурация, посочена в списъка. Множество GPU сървъри не образуват NVLink клъстер. Месечните тарифи покриват цялата фактурна период; съхранението и трафикът извън конфигурацията не са включени.