Görüntü üretimi
Model ağırlıkları, görüntü çözünürlüğü ve toplama için alan bırakın. İş akışınızı 24 GB VRAM içinde doğrulayın.
ADA LOVELACE · RTX
Yapay zeka ve render için NVIDIA RTX 4090
Yaratıcı iş akışları ve kompakt AI modelleri için 24 GB GDDR6X. Yazılım ve sahne veya model boyutunuza göre başlayın, ardından ana bilgisayar kaynaklarını seçin.
Yapılandırmaları görüntüleSunucunuz
İş yükünüz etrafında yapılandırın
GPU belleği, sunucunun bir parçasıdır. Tam yapılandırmayı görmek için CPU, sistem RAM, depolama ve bölgeyi belirtin.
- Model boyutu ve bellek bütçesi
- CPU, RAM ve veri seti depolama
- Bölge ve dağıtım gereksinimleri
İŞ YÜKLERİ
Yaratıcı bir fikirden çalışan bir modele
GPU işleme
İşleyici uyumluluğu, sahne belleği ve doku boyutunu kontrol edin. CPU hazırlığı ve depolama da iş akışını etkiler.
AI prototipleme
Yazılım yığınızın tam bellek bütçesini kontrol ettikten sonra kompakt modeller veya bellek verimli ince ayar yapın.
BÖLGE
İş yükünüz için bölge seçin
Hesaplamayı verilerinize ve kullanıcılara yakın tutun. Kapasite, seçilen model ve konum için kontrol edilir.
Avrupa
İstek üzerine kullanılabilirlik
ABD
İstek üzerine kullanılabilirlik
Asya
İstek üzerine kullanılabilirlik
KARŞILAŞTIR
Farklı bir bellek bütçesi düşünün
Ada Lovelace48 GB
NVIDIA L40S
Üretici AI, işleme ve video iş yükleri
- Bellek
- GDDR6 ECC
- Durum
- İsteğe bağlı
Talep üzerine fiyatlandırmaYapılandırma ve bölge onaylanacak
Modeli keşfet Blackwell32 GB
NVIDIA RTX 5090
Geliştirme, işleme ve tek GPU denemeleri
- Bellek
- GDDR7
- Durum
- İsteğe bağlı
Talep üzerine fiyatlandırmaYapılandırma ve bölge onaylanacak
Modeli keşfet Hopper80 GB
NVIDIA H100
AI eğitimi, çıkarma ve hızlandırılmış hesaplama
- Bellek
- HBM3
- Durum
- İsteğe bağlı
Talep üzerine fiyatlandırmaYapılandırma ve bölge onaylanacak
Modeli keşfet RTX 4090, veri merkezi GPU'sunun yerini alabilir mi?
İş yüküne bağlıdır. 24 GB bellek sınırı ve yazılım gereksinimleriyle başlayın; daha fazla belleğe ihtiyaç duyan model başka bir yapılandırma gerektirir.
RTX 4090 NVLink'i destekliyor mu?
Hayır. Birden fazla RTX 4090 kartı otomatik olarak tek bir bellek havuzu oluşturmaz. Çok-GPU yazılımı ve iletişim ayrı planlanmalıdır.
Bir render sunucusunun başka neye ihtiyacı var?
Sahne için sistem RAM, hazırlık için CPU kaynakları ve varlıklar için depolama seçin. Renderer'ınızın GPU ve işletim sistemini desteklediğinden emin olun.
YAPILANDIRMANIZ
Bir altyapı teklifi isteyin
Kaynakları ve çalışma süresini seçin. Yapılandırmanız için bir fiyatı onaylayacağız.
Her kaynak kendi yapılandırmasını listeler. Birden fazla GPU sunucusu NVLink kümesi oluşturmaz. Aylık oranlar tüm faturalama dönemini kapsar; yapılandırma dışındaki depolama ve trafik dahil değildir.