การฝึกอบรม
จัดสรรหน่วยความจำสำหรับน้ำหนัก สถานะตัวปรับแต่ง และการเปิดใช้งาน การฝึกแบบหลาย GPU ยังต้องการการเชื่อมต่อที่เหมาะสม
HOPPER · ศูนย์ข้อมูล
80 GB ของหน่วยความจำ HBM3 สำหรับงานที่หน่วยความจำเป็นตัวกำหนดสถาปัตยกรรม วางแผนเซิร์ฟเวอร์ฝึกอบรมหรืออนุมานของคุณรอบโมเดล ชุดข้อมูล และโครงสร้าง GPU
ดูการกำหนดค่าเซิร์ฟเวอร์ของคุณ
หน่วยความจำ GPU เป็นส่วนหนึ่งของเซิร์ฟเวอร์ ระบุ CPU, RAM ระบบ, ที่เก็บข้อมูล และภูมิภาค เพื่อดูการกำหนดค่าทั้งหมด
งานของคุณ
จัดสรรหน่วยความจำสำหรับน้ำหนัก สถานะตัวปรับแต่ง และการเปิดใช้งาน การฝึกแบบหลาย GPU ยังต้องการการเชื่อมต่อที่เหมาะสม
วางแผน VRAM สำหรับโมเดลและแคช KV พร้อมกัน ความยาวบริบทและคำขอพร้อมกันมีผลต่อความต้องการหน่วยความจำ
จับคู่ความแม่นยำเชิงตัวเลขและความต้องการซอฟต์แวร์ CUDA กับการคำนวณของคุณก่อนเลือกโฮสต์
ตำแหน่งที่ตั้ง
รักษาการคำนวณใกล้ข้อมูลและผู้ใช้ ความสามารถจะถูกตรวจสอบสำหรับโมเดลและตำแหน่งที่เลือก
ความพร้อมใช้งานตามคำขอ
ความพร้อมใช้งานตามคำขอ
ความพร้อมใช้งานตามคำขอ
เปรียบเทียบ
งาน CUDA ที่ตั้งขึ้นแล้วและการฝึกโมเดล
การอนุมาน LLM ที่ใช้หน่วยความจำสูงและการคำนวณทางวิทยาศาสตร์
ต้นแบบ การสร้างภาพ และการเรนเดอร์
สเปคอ้างอิงคือ H100 SXM 80 GB รุ่น PCIe และ NVL แตกต่างกัน ต้องยืนยันรุ่น GPU ที่แน่นอนในกำหนดค่าของเซิร์ฟเวอร์
ไม่ใช่ น้ำหนัก ความแม่นยำ การเปิดใช้งาน และแคชแชร์งบประมาณหน่วยความจำ ตรวจสอบเฟรมเวิร์กของคุณและทดสอบงานที่ตั้งใจไว้
ใช่ รวมจำนวน GPU และความต้องการการเชื่อมต่อในคำขอของคุณ ความจุและโครงสร้างต้องได้รับการยืนยันก่อนการปรับใช้
การกำหนดค่าของคุณ
เลือกทรัพยากรและระยะเวลาการใช้งาน เราจะยืนยันราคาสำหรับการกำหนดค่าของคุณ
ทรัพยากรแต่ละรายการมีการกำหนดค่าที่แสดงอยู่ การใช้เซิร์ฟเวอร์ GPU หลายเครื่องไม่ได้สร้างคลัสเตอร์ NVLink อัตราค่าบริการรายเดือนครอบคลุมระยะเวลาการเรียกเก็บเงินเต็มรูปแบบ การจัดเก็บและการรับส่งข้อมูลนอกเหนือจากการกำหนดค่าไม่ได้รวมอยู่ด้วย