GLOBALATLAS AI · H200

NVIDIA H200 · 141 GB

141 GB GPU հիշողություն է, ոչ թե համակարգի RAM։ Հաստատեք GPU-ների քանակը և անհրաժեշտ ինտերկոնեկտը նախքան ուսուցման տոպոլոգիա ընտրելը։

Hopper141GB VRAM
Հիշողության տեխնոլոգիա
HBM3e
Աշխատանքային բեռներ
Հիշողության ծանր LLM ինֆերանս և գիտական հաշվարկներ

Ավելին տեղավորելու համար քաշեր և կոնտեքստ

  1. 01

    141 GB HBM3e հիշողություն

  2. 02

    Կոմբինացված մոդել և KV-կեշ բյուջե

  3. 03

    Անհատական GPU քանակը և սպասարկման կառուցվածքը։

H200-ը ընտրության թեկնածու է, երբ H100 հիշողության բյուջեն սահմանափակ է։ Նրա ավելի մեծ VRAM-ը ինքնին չի նշանակում ավելի շատ հարցումներ վայրկյանում։

Տարածաշրջանային կոնֆիգուրացիաներ

Եվրոպա։

Հասանելիության պահանջով

Գինք ըստ պահանջիԿոնֆիգուրացիա և տարածաշրջան՝ հաստատելու համար

ԱՄՆ

Հասանելիության պահանջով

Գինք ըստ պահանջիԿոնֆիգուրացիա և տարածաշրջան՝ հաստատելու համար

Ասիա

Հասանելիության պահանջով

Գինք ըստ պահանջիԿոնֆիգուրացիա և տարածաշրջան՝ հաստատելու համար

Ընտրելով H200

Երբ է լրացուցիչ հիշողությունը կարևոր?

Երբ մոդելի քաշքշուկները, կոնտեքստային կեշը և աշխատանքային բուֆերները չեն կարող տեղավորվել փոքր կոնֆիգուրացիայում: Մասնակցեք ամբողջական հիշողության գագաթնակետին՝ որոշելու համար, արդյոք H100-ից տեղափոխվել:

Տեխնիկական հղումներ

Նշել 1 →

Ձեր կոնֆիգուրացիան

Պահանջել ենթակառուցվածքային գնառաջարկ

Ընտրեք ռեսուրսներ և աշխատանքի ժամանակը։ Մենք կհաստատենք ձեր կոնֆիգուրացիայի գինը։

Յուրաքանչյուր ռեսուրս ունի իր ցուցադրված կարգավորումը։ Բազմա GPU սերվերները չեն կազմում NVLink խմբավորում։ Ամսական գները ծածկում են ամբողջ բիլինգի ժամանակահատվածը; պահեստը և երթևեկությունը դուրս են մնում կարգավորումից։