GLOBALATLAS AI · B300

NVIDIA B300 · 288 GB

HGX B300 ma 288 GB na GPU. Interkonekt, liczba GPU i konfiguracja racka to osobne wymagania wdrożeniowe.

Blackwell Ultra288GB VRAM
Technologia pamięci
HBM3e
Obciążenia
Inferencja dużych modeli i wielogPU do treningu

Pojemność pamięci na większe zestawy danych

  1. 01

    Konfiguracja referencyjna 288 GB HBM3e

  2. 02

    Umieszczenie modelu i komunikacja między GPU

  3. 03

    Dostarczanie zestawów danych i przechowywanie punktów kontrolnych

Wybierz pełną topologię węzła HGX wraz z GPU. Liczba pamięci na GPU nie określa serwera z wieloma GPU.

Konfiguracje regionalne

Europa

Dostęp na żądanie

Cena na żądanieKonfiguracja i region do potwierdzenia

USA

Dostęp na żądanie

Cena na żądanieKonfiguracja i region do potwierdzenia

Azja

Dostęp na żądanie

Cena na żądanieKonfiguracja i region do potwierdzenia

Wybór B300

Czy 288 GB opisuje cały serwer?

Nie. To jest referencyjna pamięć na GPU. Liczba akceleratorów, RAM systemowy, dyski i sieć są określane oddzielnie dla węzła HGX.

Odwołania techniczne

Specyfikacja 1 →

TWOJA KONFIGURACJA

Poproś o wycenę infrastruktury

Wybierz zasoby i czas działania. Potwierdzimy cenę Twojej konfiguracji.

Każdy zasób ma własną wymienioną konfigurację. Wielu serwerów GPU nie tworzy klastra NVLink. Stawki miesięczne obejmują cały okres rozliczeniowy; przechowywanie i ruch poza konfiguracją nie są wliczone.