Latihan
Alokasikan memori kanggo bobot, status optimizer, lan aktivasi. Latihan multi-GPU uga mbutuhake interkoneksi sing cocog.
HOPPER · DATA CENTER
NVIDIA H100 kanggo beban kerja AI sing mbutuhake
80 GB memori HBM3 kanggo beban kerja ing ngendi anggaran memori mbentuk arsitektur. Rancang server latihan utawa inferensi adhedhasar model, dataset, lan topologi GPU.
View konfigurasiSERVER PANJENENGAN SAMPEYAN
Bangun sakitar beban kerja sampeyan
Memori GPU minangka salah siji bagian saka server. Tentokake CPU, RAM sistem, panyimpenan lan wilayah kanggo mriksa konfigurasi lengkap.
- Ukuran model lan anggaran memori
- CPU, RAM lan panyimpenan dataset
- Syarat wilayah lan deployment
BEBAN KERJA
Nalika memori paling penting
Inference LLM
Rancang VRAM kanggo model lan cache KV bebarengan. Panjang konteks lan panjaluk bersamaan mengaruhi kebutuhan memori.
Komputasi ilmiah
Cocogake presisi numerik lan syarat piranti lunak CUDA karo kalkulasi sadurunge milih host.
LOKASI
Pilih wilayah kanggo beban kerja sampeyan
Tetepake komputasi cedhak karo data lan pangguna sampeyan. Kapasitas dicek kanggo model lan lokasi sing dipilih.
Eropa
Kasedhiyan nalika dipénta
USA
Kasedhiyan nalika dipénta
Asia
Kasedhiyan nalika dipénta
BANDINGKE
Pertimbangkan anggaran memori sing beda
Ampere80 GB
NVIDIA A100
Workload CUDA sing wis ana lan latihan model
- Memori
- HBM2e
- Status
- Miturut permintaan
Rega miturut panjalukKonfigurasi lan wilayah sing kudu dikonfirmasi
Jelajahi model Hopper141 GB
NVIDIA H200
Inference LLM intensif memori lan komputasi ilmiah
- Memori
- HBM3e
- Status
- Miturut permintaan
Rega miturut panjalukKonfigurasi lan wilayah sing kudu dikonfirmasi
Jelajahi model Ada Lovelace24 GB
NVIDIA RTX 4090
Prototipe, generasi gambar, lan rendering
- Memori
- GDDR6X
- Status
- Miturut permintaan
Rega miturut panjalukKonfigurasi lan wilayah sing kudu dikonfirmasi
Jelajahi model Varian H100 sing diterangake yaiku sing endi?
Spesifikasi referensi yaiku H100 SXM 80 GB. Variasi PCIe lan NVL beda; varian GPU sing tepat kudu dikonfirmasi ing konfigurasi server.
Apa 80 GB njamin model sampeyan bakal cocok?
Ora. Bobot, presisi, aktivasi, lan cache padha karo anggaran memori. Priksa kerangka kerja sampeyan lan uji beban kerja sing dikarepake.
Apa aku bisa njaluk sawetara GPU?
Ya, kalebu jumlah GPU lan syarat interkoneksi ing panjalukan sampeyan. Kapasitas lan topologi kudu dikonfirmasi sadurunge deployment.
KONFIGURASI PANJENENGAN
Panjaluk kuotasi infrastruktur
Pilih sumber daya lan wektu operasi. Kita bakal ngonfirmasi rega kanggo konfigurasi sampeyan.
Saben sumber daya duwe konfigurasi sing didaftarake dhewe. Server GPU ganda ora mbentuk klaster NVLink. Tarif bulanan nutupi periode billing lengkap; panyimpenan lan lalu lintas ing njaba konfigurasi ora kalebu.