GLOBALATLAS AI · समर्पित इन्फरन्स

Qwen2.5-32B-Instruct

Qwen2.5-32B-Instruct: स्व-होस्टेड inference संरचना, BF16 वजन, 8192-टोकन संदर्भ, GPU मेमरी आणि सर्व्हर निवड.

कॉन्फिगरेशन

सूचना-ट्यून केलेले मजकूर मॉडेल. दस्तऐवज शोधासाठी स्वतंत्र retrieval/indexing सेवा आवश्यक आहे; प्रतिमा आणि ऑडिओ या checkpoint द्वारे समर्थित नाहीत.

मॉडेल
Qwen/Qwen2.5-32B-Instruct
पॅरामीटर्स / वजन
32.76B · — GB
वजन स्वरूप
BF16
संदर्भ / समांतरता
8192 / 1
Checkpoint संदर्भ मर्यादा
32768
अंदाजित GPU मेमरी
Requires an updated assessment
नियोजित RAM / डिस्क
≥ 128 GB / ≥ 200 GB
सर्व्हिंग रनटाइम
vLLM · HTTP API
परवाना
Apache-2.0

अंदाजात BF16 वजन, KV कॅशे, 2 GB वर्कस्पेस आणि 15% GPU हेडरूम समाविष्ट आहे. RAM आणि डिस्क हे GlobalAtlas नियोजन आवश्यकतांचे भाग आहेत, विकसकाच्या अधिकृत किमान मर्यादा नाहीत. स्थापना करण्यापूर्वी डिस्क प्रकार, ड्रायव्हर्स आणि रनटाइमची पुष्टी केली जाते. 8192-टोकन सर्व्हिंग बजेटमध्ये इनपुट आणि आउटपुट समाविष्ट आहेत; जास्त संदर्भ किंवा अधिक समकालीन विनंत्यांसाठी आकार बदल आणि लोड चाचणी आवश्यक आहे.

मूळ मॉडेल कार्ड

तुमची पायाभूत सुविधा निवडा

हार्डवेअर निवडा, मग तज्ञासोबत उपलब्धता आणि मॉडेल स्थापना पुष्टी करा. फक्त सर्व्हर ऑर्डर केल्याने मॉडेल स्थापित होत नाही.

या मॉडेलसाठी आम्ही तुमच्यासोबत सुसंगत संरचना निवडू.

पूर्ण सेटअपची विनंती करा

मॉडेल, प्रदेश आणि अपेक्षित लोड समाविष्ट करा. आमचे तज्ञ हार्डवेअर, स्थापना, प्रवेश संरक्षण आणि अंतिम किंमत पुष्टी करतील.

Atlas सोबत चर्चा करा →