GLOBALATLAS AI · H200

NVIDIA H200 · 141 GB

141 GB är GPU-minne, inte system-RAM. Bekräfta antalet GPU:er och nödvändig interconnect innan du väljer en tränings topologi.

Hopper141GB VRAM
Minusteknologi
HBM3e
Arbetsbelastningar
Minneintensiv LLM-inferens och vetenskaplig beräkning

Mer utrymme för vikter och kontext

  1. 01

    141 GB HBM3e referensminne

  2. 02

    Kombinerad modell- och KV-cachebudget

  3. 03

    Exakt GPU-antal och servtopologi

H200 är ett alternativ när H100-minnesbudgeten är begränsad. Dess större VRAM ger inte automatiskt fler förfrågningar per sekund.

Regionala konfigurationer

Europa

Tillgänglighet på begäran

Pris på förfråganKonfiguration och region att bekräfta

USA

Tillgänglighet på begäran

Pris på förfråganKonfiguration och region att bekräfta

Asien

Tillgänglighet på begäran

Pris på förfråganKonfiguration och region att bekräfta

Väljer H200

När är extra minne relevant?

När modellvikter, kontextcache och arbetsbuffrar inte får plats i den mindre konfigurationen. Mät den totala minnestoppen innan du bestämmer dig för att flytta från H100.

Tekniska referenser

Specifikation 1 →

DIN KONFIGURATION

Begär en infrastruktur offert

Välj resurser och drifttid. Vi bekräftar ett pris för din konfiguration.

Varje resurs har sin egen angivna konfiguration. Flera GPU-servrar bildar inte ett NVLink-kluster. Månadsavgifter täcker hela faktureringsperioden; lagring och trafik utanför konfigurationen ingår inte.