GLOBALATLAS AI · H200

NVIDIA H200 · 141 GB

141 GB is GPU-geheugen, niet systeem-RAM. Bevestig het aantal GPU's en de benodigde interconnect voordat u een trainingsopstelling kiest.

Hopper141GB VRAM
Geheugentechnologie
HBM3e
Werkbelastingen
Geheugenintensieve LLM-inferentie en wetenschappelijke computing

Meer ruimte voor gewichten en context

  1. 01

    141 GB HBM3e referentiememory

  2. 02

    Gecoördineerd model- en KV-cachebudget

  3. 03

    Exact GPU-aantal en service-topologie

H200 is een kandidaat wanneer een H100-geheugenbudget beperkend is. Het grotere VRAM leidt niet automatisch tot meer verzoeken per seconde.

Regionale configuraties

Europa

Beschikbaarheid op aanvraag

Prijs op aanvraagConfiguratie en regio nog te bevestigen

VSA

Beschikbaarheid op aanvraag

Prijs op aanvraagConfiguratie en regio nog te bevestigen

Azië

Beschikbaarheid op aanvraag

Prijs op aanvraagConfiguratie en regio nog te bevestigen

Kiezen H200

Wanneer is extra geheugen relevant?

Wanneer modelgewichten, contextcache en werkbuffers niet passen in de kleinere configuratie. Meet de volledige geheugengrens voordat u beslist over overstap van H100.

Technische referenties

Specificatie 1 →

UW CONFIGURATIE

Vraag een infrastructuurofferte aan

Kies resources en looptijd. We bevestigen een prijs voor uw configuratie.

Elke resource heeft zijn eigen vermelde configuratie. Meerdere GPU-servers vormen geen NVLink-cluster. Maandtarieven dekken de volledige factureringsperiode; opslag en verkeer buiten de configuratie zijn niet inbegrepen.