GLOBALATLAS AI · H200

NVIDIA H200 · 141 GB

141 GB er GPU-minne, ikke system-RAM. Bekreft antall GPUer og nødvendig kobling før du velger trenings-topologi.

Hopper141GB VRAM
Minneteknologi
HBM3e
Arbeidsbelastninger
Minneintensiv LLM-inferens og vitenskapelig databehandling

Mer plass til vekter og kontekst

  1. 01

    141 GB HBM3e referansespeicher

  2. 02

    Kombinert modell- og KV-cachebudsjett

  3. 03

    Nøyaktig GPU-antall og servertopologi

H200 er et alternativ når H100-minnebudsjettet er begrenset. Dets større VRAM fører ikke automatisk til flere forespørsler per sekund.

Regionale konfigurasjoner

Europa

Tilgjengelig på forespørsel

Pris på forespørselKonfigurasjon og region må bekreftes

USA

Tilgjengelig på forespørsel

Pris på forespørselKonfigurasjon og region må bekreftes

Asia

Tilgjengelig på forespørsel

Pris på forespørselKonfigurasjon og region må bekreftes

Valg H200

Når er ekstra minne relevant?

Når modellvekter, kontekstbuffer og arbeidsbuffer ikke får plass i den mindre konfigurasjonen. Mål den totale minne-toppen før du bestemmer deg for å flytte fra H100.

Tekniske referanser

Spesifikasjon 1 →

DIN KONFIGURASJON

Be om et infrastrukturaltilbud

Velg ressurser og driftstid. Vi bekrefter prisen for konfigurasjonen din.

Hver ressurs har sin egen oppførte konfigurasjon. Flere GPU-servere danner ikke en NVLink-klynge. Månedlige priser dekker hele faktureringsperioden; lagring og trafikk utenfor konfigurasjonen er ikke inkludert.