ဥရောပ
တောင်းဆိုမှုအပေါ် မူတည်၍ ရရှိနိုင်မှု
တောင်းဆိုမှုအပေါ် စျေးနှုန်းဖွဲ့စည်းမှုနှင့် ဒေသ အတည်ပြုရန်
GLOBALATLAS AI · A100
NVIDIA A100 · 80 GB
ကိုးကားချက်မှာ A100 80 GB ဖြစ်သည်။ A100 သည် 40 GB ဖြင့်လည်း ရှိပြီး မော်ဒယ်နာမည်တစ်ခုတည်းဖြင့် စွမ်းဆောင်ရည် ရွေးချယ်ရန် မလုံလောက်ပါ။
Ampere80GB VRAM
- မှတ်ဉာဏ် နည်းပညာ
- HBM2e
- အလုပ်အမျိုးအစားများ
- တည်ငြိမ်သော CUDA အလုပ်များနှင့် မော်ဒယ်လေ့ကျင့်ခြင်း
CUDA အလုပ်များအတွက် တည်ငြိမ်သော ပလက်ဖောင်း
- 01
40 GB နှင့် 80 GB မျိုးစိတ်များကို ခွဲခြားပါ။
- 02
သင်တန်းအခြေအနေနှင့် အက်တီဗေးရှင်း မှတ်ဉာဏ်ကို စစ်ဆေးပါ
- 03
အပလီကေးရှင်းပတ်ဝန်းကျင်ကို ထပ်မံဖန်တီးပါ
ဤစာမျက်နှာတွင် 80 GB ကိုးကားချက်ကို အသုံးပြုသည်။ ရှိပြီးသား လုပ်ငန်းစဉ်ကို ရွှေ့ရန်မတိုင်မီ စုစုပေါင်း ဆာဗာကုန်ကျစရိတ်နှင့် စမ်းသပ်ထားသော အချိန်ပြေး အပြုအမူကို H100 နှင့် နှိုင်းယှဉ်ပါ။
ဒေသဆိုင်ရာ ဖွဲ့စည်းမှုများ
အမေရိကန်ပြည်ထောင်စု
တောင်းဆိုမှုအပေါ် မူတည်၍ ရရှိနိုင်မှု
တောင်းဆိုမှုအပေါ် စျေးနှုန်းဖွဲ့စည်းမှုနှင့် ဒေသ အတည်ပြုရန်
အာရှ
တောင်းဆိုမှုအပေါ် မူတည်၍ ရရှိနိုင်မှု
တောင်းဆိုမှုအပေါ် စျေးနှုန်းဖွဲ့စည်းမှုနှင့် ဒေသ အတည်ပြုရန်
A100 ရွေးချယ်ခြင်း
A100 ဖွဲ့စည်းမှုအားလုံးသည် 80 GB ဖြစ်ပါသလား?
မဟုတ်ပါ။ 40 GB မျိုးစုံလည်း ရှိသည်။ ဤစာမျက်နှာတွင် 80 GB ကို အသုံးပြုသည်။ ရွေးချယ်ထားသော ကမ်းလှမ်းချက်တွင် တိကျသော မှတ်ဉာဏ်နှင့် ဟာ့ဒ်ဝဲ မျိုးစုံကို သတ်မှတ်ရမည်။
နည်းပညာဆိုင်ရာ ကိုးကားချက်များ
သတ်မှတ်ချက် 1 →သင့် ဖွဲ့စည်းမှု
အခြေခံအဆောက်အအုံ quotation တစ်ခု တောင်းဆိုပါ
အရင်းအမြစ်များနှင့် လည်ပတ်ချိန်ကို ရွေးပါ။ သင့်ဖွဲ့စည်းမှုအတွက် စျေးနှုန်းကို အတည်ပြုပါမည်။
အရင်းအမြစ်တိုင်းတွင် ကိုယ်ပိုင် ဖော်ပြထားသော ဖွဲ့စည်းမှုရှိသည်။ GPU ဆာဗာများစွာသည် NVLink ကလပ်စတာ မဖြစ်ပါ။ လစဉ်နှုန်းများသည် ဘီလ်ကာလအပြည့်အဝကို ဖုံးလွှမ်းသည်။ ဖွဲ့စည်းမှုအပြင် သိုလှောင်မှုနှင့် ယာဉ်လမ်းမပါဝင်ပါ။