HOPPER · PUSAT DATA

NVIDIA H100 untuk beban kerja AI yang memerlukan

80 GB memori HBM3 untuk beban kerja di mana bajet memori membentuk seni bina. Rancang pelayan latihan atau inferens anda berdasarkan model, dataset dan topologi GPU.

Lihat konfigurasi

Pelayan ANDA

Bina di sekitar beban kerja anda

Memori GPU adalah sebahagian daripada pelayan. Tentukan CPU, RAM sistem, storan dan wilayah untuk memeriksa konfigurasi lengkap.

  • Saiz model dan bajet memori
  • CPU, RAM dan storan dataset
  • Keperluan wilayah dan pengedaran

BEBAN KERJA

Apabila memori paling penting

01

Latihan

Peruntukkan memori untuk berat, keadaan pengoptimum dan aktivasi. Latihan multi-GPU juga memerlukan sambungan yang sesuai.

02

Inferens LLM

Rancang VRAM untuk model dan cache KV bersama. Panjang konteks dan permintaan serentak mempengaruhi keperluan memori.

03

Pengiraan saintifik

Padankan keperluan ketepatan numerik dan perisian CUDA dengan pengiraan anda sebelum memilih hos.

LOKASI

Pilih wilayah untuk beban kerja anda

Simpan pengiraan dekat dengan data dan pengguna anda. Kapasiti diperiksa untuk model dan lokasi yang dipilih.

EU

Eropah

Ketersediaan atas permintaan

US

Amerika Syarikat

Ketersediaan atas permintaan

Asia

Asia

Ketersediaan atas permintaan

BANDINGKAN

Pertimbangkan bajet memori yang berbeza

Semua model GPU →
Ampere80 GB

NVIDIA A100

Beban kerja CUDA yang telah ditetapkan dan latihan model

Memori
HBM2e
Status
Atas permintaan
Harga atas permintaanKonfigurasi dan wilayah yang perlu disahkan
Terokai model
Hopper141 GB

NVIDIA H200

Inferens LLM berintensif memori dan pengiraan saintifik

Memori
HBM3e
Status
Atas permintaan
Harga atas permintaanKonfigurasi dan wilayah yang perlu disahkan
Terokai model
Ada Lovelace24 GB

NVIDIA RTX 4090

Prototip, penjanaan imej dan rendering

Memori
GDDR6X
Status
Atas permintaan
Harga atas permintaanKonfigurasi dan wilayah yang perlu disahkan
Terokai model

Soalan Lazim

Sebelum memilih

Spesifikasi NVIDIA →
Varian H100 mana yang diterangkan?

Spesifikasi rujukan adalah H100 SXM 80 GB. Varian PCIe dan NVL berbeza; varian GPU yang tepat mesti disahkan dalam konfigurasi pelayan.

Adakah 80 GB menjamin model saya akan muat?

Tidak. Berat, ketepatan, aktivasi dan cache berkongsi bajet memori. Semak rangka kerja anda dan uji beban kerja yang dimaksudkan.

Bolehkah saya memohon beberapa GPU?

Ya, sertakan jumlah GPU dan keperluan sambungan dalam permintaan anda. Kapasiti dan topologi perlu disahkan sebelum penyebaran.

KONFIGURASI ANDA

Minta sebut harga infrastruktur

Pilih sumber dan tempoh operasi. Kami akan mengesahkan harga untuk konfigurasi anda.

Setiap sumber mempunyai konfigurasi yang disenaraikan sendiri. Pelayan GPU berganda tidak membentuk kluster NVLink. Kadar bulanan meliputi tempoh bil penuh; penyimpanan dan trafik di luar konfigurasi tidak termasuk.