Latihan
Peruntukkan memori untuk berat, keadaan pengoptimum dan aktivasi. Latihan multi-GPU juga memerlukan sambungan yang sesuai.
HOPPER · PUSAT DATA
80 GB memori HBM3 untuk beban kerja di mana bajet memori membentuk seni bina. Rancang pelayan latihan atau inferens anda berdasarkan model, dataset dan topologi GPU.
Lihat konfigurasiPelayan ANDA
Memori GPU adalah sebahagian daripada pelayan. Tentukan CPU, RAM sistem, storan dan wilayah untuk memeriksa konfigurasi lengkap.
BEBAN KERJA
Peruntukkan memori untuk berat, keadaan pengoptimum dan aktivasi. Latihan multi-GPU juga memerlukan sambungan yang sesuai.
Rancang VRAM untuk model dan cache KV bersama. Panjang konteks dan permintaan serentak mempengaruhi keperluan memori.
Padankan keperluan ketepatan numerik dan perisian CUDA dengan pengiraan anda sebelum memilih hos.
LOKASI
Simpan pengiraan dekat dengan data dan pengguna anda. Kapasiti diperiksa untuk model dan lokasi yang dipilih.
Ketersediaan atas permintaan
Ketersediaan atas permintaan
Ketersediaan atas permintaan
BANDINGKAN
Beban kerja CUDA yang telah ditetapkan dan latihan model
Inferens LLM berintensif memori dan pengiraan saintifik
Prototip, penjanaan imej dan rendering
Spesifikasi rujukan adalah H100 SXM 80 GB. Varian PCIe dan NVL berbeza; varian GPU yang tepat mesti disahkan dalam konfigurasi pelayan.
Tidak. Berat, ketepatan, aktivasi dan cache berkongsi bajet memori. Semak rangka kerja anda dan uji beban kerja yang dimaksudkan.
Ya, sertakan jumlah GPU dan keperluan sambungan dalam permintaan anda. Kapasiti dan topologi perlu disahkan sebelum penyebaran.
KONFIGURASI ANDA
Pilih sumber dan tempoh operasi. Kami akan mengesahkan harga untuk konfigurasi anda.
Setiap sumber mempunyai konfigurasi yang disenaraikan sendiri. Pelayan GPU berganda tidak membentuk kluster NVLink. Kadar bulanan meliputi tempoh bil penuh; penyimpanan dan trafik di luar konfigurasi tidak termasuk.