ತರಬೇತಿ
ತೂಕಗಳು, ಆಪ್ಟಿಮೈಜರ್ ಸ್ಥಿತಿ ಮತ್ತು ಸಕ್ರಿಯತೆಗಳಿಗೆ ಮೆಮೊರಿ ಹಂಚಿಕೆ ಮಾಡಿ. ಬಹು-GPU ತರಬೇತಿಗೆ ಸೂಕ್ತ ಇಂಟರ್‌ಕನೆಕ್ಟ್ ಅಗತ್ಯವಿದೆ.
ಹಾಪರ್ · ಡೇಟಾ ಸೆಂಟರ್
ಕಠಿಣ AI ಕಾರ್ಯಭಾರಗಳಿಗೆ NVIDIA H100
ಸ್ಮೃತಿ ಬಜೆಟ್ ಆರ್ಕಿಟೆಕ್ಚರ್ ಅನ್ನು ರೂಪಿಸುವ ಕಾರ್ಯಭಾರಗಳಿಗೆ 80 GB HBM3 ಸ್ಮೃತಿ. ಮಾದರಿ, ಡೇಟಾಸೆಟ್ ಮತ್ತು GPU ಟೋಪಾಲಜಿಯ ಸುತ್ತಲೂ ನಿಮ್ಮ ತರಬೇತಿ ಅಥವಾ ನಿರ್ಣಯ ಸರ್ವರ್ ಅನ್ನು ಯೋಜಿಸಿ.
ಸಂರಚನೆಗಳನ್ನು ವೀಕ್ಷಿಸಿನಿಮ್ಮ ಸರ್ವರ್
ನಿಮ್ಮ ಕೆಲಸದ ಭಾರವನ್ನು ಆಧರಿಸಿ ನಿರ್ಮಿಸಿ
GPU ಮೆಮೊರಿ ಸರ್ವರ್‌ನ ಒಂದು ಭಾಗವಾಗಿದೆ. ಪೂರ್ಣ ಸಂರಚನೆಯನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸಲು CPU, ಸಿಸ್ಟಮ್ RAM, ಸಂಗ್ರಹಣೆ ಮತ್ತು ಪ್ರದೇಶವನ್ನು ಸೂಚಿಸಿ.
- ಮಾದರಿ ಗಾತ್ರ ಮತ್ತು ಮೆಮೊರಿ ಬಜೆಟ್
- CPU, RAM ಮತ್ತು ಡೇಟಾಸೆಟ್ ಸಂಗ್ರಹಣೆ
- ಪ್ರದೇಶ ಮತ್ತು ನಿಯೋಜನೆ ಅಗತ್ಯಗಳು
ಕಾರ್ಯಭಾರಗಳು
ಮೆಮೊರಿ ಅತ್ಯಂತ ಮುಖ್ಯವಾಗುವಾಗ
LLM ನಿರ್ಣಯ
ಮಾದರಿ ಮತ್ತು KV ಕ್ಯಾಶೆಗಾಗಿ VRAM ಅನ್ನು ಒಟ್ಟಿಗೆ ಯೋಜಿಸಿ. ಸಾಂದರ್ಭಿಕ ಉದ್ದ ಮತ್ತು ಸಮಕಾಲೀನ ವಿನಂತಿಗಳು ಮೆಮೊರಿ ಬೇಡಿಕೆಯನ್ನು ಪ್ರಭಾವಿಸುತ್ತವೆ.
ವಿಜ್ಞಾನ ಗಣನೆ
ನಿಮ್ಮ ಲೆಕ್ಕಾಚಾರಕ್ಕೆ ಸಂಖ್ಯಾತ್ಮಕ ನಿಖರತೆ ಮತ್ತು CUDA ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್ ಅಗತ್ಯಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿಸಿ, ನಂತರ ಹೋಸ್ಟ್ ಆಯ್ಕೆಮಾಡಿ.
ಸ್ಥಳ
ನಿಮ್ಮ ಕೆಲಸದ ಭಾರಕ್ಕೆ ಪ್ರಾದೇಶಿಕ ಆಯ್ಕೆಮಾಡಿ
ನಿಮ್ಮ ಡೇಟಾ ಮತ್ತು ಬಳಕೆದಾರರಿಗೆ ಹತ್ತಿರ ಗಣನೆ ಇಟ್ಟುಕೊಳ್ಳಿ. ಆಯ್ದ ಮಾದರಿ ಮತ್ತು ಸ್ಥಳಕ್ಕೆ ಸಾಮರ್ಥ್ಯ ಪರಿಶೀಲಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ.
ಯುರೋಪ್
ವಿನಂತಿಯ ಮೇಲೆ ಲಭ್ಯತೆ
ಅಮೆರಿಕ
ವಿನಂತಿಯ ಮೇಲೆ ಲಭ್ಯತೆ
ಆಶಿಯಾ
ವಿನಂತಿಯ ಮೇಲೆ ಲಭ್ಯತೆ
ಹೋಲಿಕೆ ಮಾಡಿ
ವಿಭಿನ್ನ ಮೆಮೊರಿ ಬಜೆಟ್ ಅನ್ನು ಪರಿಗಣಿಸಿ
ಆಂಪೇರ್80 GB
NVIDIA A100
ಸ್ಥಾಪಿತ CUDA ಕೆಲಸಗಳು ಮತ್ತು ಮಾದರಿ ತರಬೇತಿ
- ಮೆಮೊರಿ
- HBM2e
- ಸ್ಥಿತಿ
- ಅನುರೋಧದ ಮೇಲೆ
ಬೆಲೆ ವಿನಂತಿಗೆಸಂರಚನೆ ಮತ್ತು ಪ್ರದೇಶವನ್ನು ದೃಢೀಕರಿಸಲಾಗುವುದು
ಮಾದರಿಯನ್ನು ಅನ್ವೇಷಿಸಿ ಹಾಪರ್141 GB
NVIDIA H200
ಮೆಮೊರಿ-ತೀವ್ರ LLM ನಿರ್ಣಯ ಮತ್ತು ವೈಜ್ಞಾನಿಕ ಗಣನೆ
- ಮೆಮೊರಿ
- HBM3e
- ಸ್ಥಿತಿ
- ಅನುರೋಧದ ಮೇಲೆ
ಬೆಲೆ ವಿನಂತಿಗೆಸಂರಚನೆ ಮತ್ತು ಪ್ರದೇಶವನ್ನು ದೃಢೀಕರಿಸಲಾಗುವುದು
ಮಾದರಿಯನ್ನು ಅನ್ವೇಷಿಸಿ ಅಡಾ ಲವ್ಲೇಸ್24 GB
NVIDIA RTX 4090
ಪ್ರೋಟೋಟೈಪಿಂಗ್, ಚಿತ್ರ ರಚನೆ ಮತ್ತು ರೆಂಡರಿಂಗ್
- ಮೆಮೊರಿ
- GDDR6X
- ಸ್ಥಿತಿ
- ಅನುರೋಧದ ಮೇಲೆ
ಬೆಲೆ ವಿನಂತಿಗೆಸಂರಚನೆ ಮತ್ತು ಪ್ರದೇಶವನ್ನು ದೃಢೀಕರಿಸಲಾಗುವುದು
ಮಾದರಿಯನ್ನು ಅನ್ವೇಷಿಸಿ ಯಾವ H100 ಬದಲಾವಣೆ ವಿವರಿಸಲಾಗಿದೆ?
ಉಲ್ಲೇಖ ಸ್ಪೆಸಿಫಿಕೇಶನ್ H100 SXM 80 GB ಆಗಿದೆ. PCIe ಮತ್ತು NVL ರೂಪಾಂತರಗಳು ಭಿನ್ನವಾಗಿವೆ; ನಿಖರ GPU ರೂಪಾಂತರವನ್ನು ಸರ್ವರ್ ಸಂರಚನೆಯಲ್ಲಿ ದೃಢೀಕರಿಸಬೇಕು.
80 GB ನನ್ನ ಮಾದರಿ ಹೊಂದಿಕೊಳ್ಳುವುದನ್ನು ಖಚಿತಪಡಿಸುತ್ತದೆಯೇ?
ಇಲ್ಲ. ತೂಕಗಳು, ನಿಖರತೆ, ಸಕ್ರಿಯತೆಗಳು ಮತ್ತು ಕ್ಯಾಶೆ ಸ್ಮೃತಿ ಬಜೆಟ್ ಅನ್ನು ಹಂಚಿಕೊಳ್ಳುತ್ತವೆ. ನಿಮ್ಮ ಫ್ರೇಮ್ವರ್ಕ್ ಅನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸಿ ಮತ್ತು ಉದ್ದೇಶಿತ ಕೆಲಸದ ಭರತೆಯನ್ನು ಪರೀಕ್ಷಿಸಿ.
ನಾನು ಹಲವಾರು GPUಗಳನ್ನು ವಿನಂತಿಸಬಹುದೇ?
ಹೌದು, ನಿಮ್ಮ ವಿನಂತಿಯಲ್ಲಿ GPU ಎಣಿಕೆ ಮತ್ತು ಇಂಟರ್‌ಕನೆಕ್ಟ್ ಅಗತ್ಯಗಳನ್ನು ಸೇರಿಸಿ. ನಿಯೋಜನೆಯ ಮೊದಲು ಸಾಮರ್ಥ್ಯ ಮತ್ತು ಟೋಪಾಲಜಿ ದೃಢೀಕರಣ ಅಗತ್ಯವಿದೆ.
ನಿಮ್ಮ ಸಂರಚನೆ
ಮೂಲಸೌಕರ್ಯ ಕೋಟೇಶನ್ ಕೋರಿರಿ
ಸಂಪನ್ಮೂಲಗಳು ಮತ್ತು ಕಾರ್ಯಾವಧಿಯನ್ನು ಆಯ್ಕೆಮಾಡಿ. ನಿಮ್ಮ ಸಂರಚನೆಗೆ ನಾವು ಬೆಲೆಯನ್ನು ದೃಢೀಕರಿಸುತ್ತೇವೆ.
ಪ್ರತಿ ಸಂಪನ್ಮೂಲಕ್ಕೆ ತನ್ನದೇ ಆದ ಪಟ್ಟಿ ಮಾಡಲಾದ ಸಂರಚನೆ ಇದೆ. ಬಹು GPU ಸರ್ವರ್‌ಗಳು NVLink ಕ್ಲಸ್ಟರ್ ರಚಿಸುವುದಿಲ್ಲ. ಮಾಸಿಕ ದರಗಳು ಸಂಪೂರ್ಣ ಬಿಲ್ಲಿಂಗ್ ಅವಧಿಯನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿವೆ; ಸಂಗ್ರಹಣೆ ಮತ್ತು ಸಂರಚನೆಯ ಹೊರಗಿನ ಟ್ರಾಫಿಕ್ ಸೇರಿಲ್ಲ.