Tréning
Prideliť pamäť na váhy, stav optimalizátora a aktivácie. Tréning s viacerými GPU tiež vyžaduje vhodné prepojenie.
HOPPER · DÁTOVÉ CENTRUM
80 GB HBM3 pamäte pre pracoviská, kde veľkosť pamäte formuje architektúru. Plánujte tréning alebo inferenčný server podľa modelu, datasetu a topológie GPU.
Zobraziť konfigurácieVÁŠ SERVER
Pamäť GPU je súčasťou servera. Špecifikujte CPU, systémovú RAM, úložisko a región pre kompletnú konfiguráciu.
ZAŤAŽENIA
Prideliť pamäť na váhy, stav optimalizátora a aktivácie. Tréning s viacerými GPU tiež vyžaduje vhodné prepojenie.
Naplánujte VRAM pre model a KV cache spolu. Dĺžka kontextu a súbežné požiadavky ovplyvňujú požiadavky na pamäť.
Zladenie požiadaviek na numerickú presnosť a softvérových požiadaviek CUDA s vaším výpočtom pred výberom hostiteľa.
LOKALITA
Udržujte výpočty blízko vašich dát a používateľov. Kapacita je kontrolovaná pre vybraný model a lokalitu.
Dostupnosť na požiadanie
Dostupnosť na požiadanie
Dostupnosť na požiadanie
POROVNAŤ
Už zavedené záťaže CUDA a tréning modelov
Pamäťovo náročná inferencia LLM a vedecké výpočty
Prototypovanie, generovanie obrázkov a rendering
Špecifikácia referencie je H100 SXM 80 GB. Varianty PCIe a NVL sa líšia; presný GPU variant musí byť potvrdený v konfigurácii servera.
Nie. Váhy, presnosť, aktivácie a cache zdieľajú rozpočet pamäte. Skontrolujte svoj rámec a otestujte zamýšľanú pracovnú záťaž.
Áno, zahrňte počet GPU a požiadavky na prepojenie do vašej požiadavky. Kapacita a topológia musia byť potvrdené pred nasadením.
VAŠA KONFIGURÁCIA
Vyberte zdroje a dobu prevádzky. Cenu vašej konfigurácie potvrdíme.
Každý zdroj má svoju vlastnú uvedenú konfiguráciu. Viacero GPU serverov nevytvára klaster NVLink. Mesačné sadzby pokrývajú celé fakturačné obdobie; úložisko a prenos mimo konfigurácie nie sú zahrnuté.