HOPPER · DÁTOVÉ CENTRUM

NVIDIA H100 pre náročné AI pracovné zaťaženia

80 GB HBM3 pamäte pre pracoviská, kde veľkosť pamäte formuje architektúru. Plánujte tréning alebo inferenčný server podľa modelu, datasetu a topológie GPU.

Zobraziť konfigurácie

VÁŠ SERVER

Vytvorte okolo vašej záťaže

Pamäť GPU je súčasťou servera. Špecifikujte CPU, systémovú RAM, úložisko a región pre kompletnú konfiguráciu.

  • Veľkosť modelu a rozpočet pamäte
  • CPU, RAM a úložisko datasetu
  • Požiadavky na región a nasadenie

ZAŤAŽENIA

Kedy je pamäť najdôležitejšia

01

Tréning

Prideliť pamäť na váhy, stav optimalizátora a aktivácie. Tréning s viacerými GPU tiež vyžaduje vhodné prepojenie.

02

Inferencia LLM

Naplánujte VRAM pre model a KV cache spolu. Dĺžka kontextu a súbežné požiadavky ovplyvňujú požiadavky na pamäť.

03

Vedecké výpočty

Zladenie požiadaviek na numerickú presnosť a softvérových požiadaviek CUDA s vaším výpočtom pred výberom hostiteľa.

LOKALITA

Vybrať región pre vašu záťaž

Udržujte výpočty blízko vašich dát a používateľov. Kapacita je kontrolovaná pre vybraný model a lokalitu.

EU

Európa

Dostupnosť na požiadanie

US

USA

Dostupnosť na požiadanie

ÁZIA

Ázia

Dostupnosť na požiadanie

POROVNAŤ

Zvážte iný rozpočet pamäte

Všetky modely GPU →
Ampere80 GB

NVIDIA A100

Už zavedené záťaže CUDA a tréning modelov

Pamäť
HBM2e
Stav
Na požiadanie
Cena na požiadanieKonfigurácia a región na potvrdenie
Preskúmať model
Hopper141 GB

NVIDIA H200

Pamäťovo náročná inferencia LLM a vedecké výpočty

Pamäť
HBM3e
Stav
Na požiadanie
Cena na požiadanieKonfigurácia a región na potvrdenie
Preskúmať model
Ada Lovelace24 GB

NVIDIA RTX 4090

Prototypovanie, generovanie obrázkov a rendering

Pamäť
GDDR6X
Stav
Na požiadanie
Cena na požiadanieKonfigurácia a región na potvrdenie
Preskúmať model

ČASTO KLADENÉ OTÁZKY

Pred výberom

Špecifikácie NVIDIA →
Ktorá verzia H100 je opísaná?

Špecifikácia referencie je H100 SXM 80 GB. Varianty PCIe a NVL sa líšia; presný GPU variant musí byť potvrdený v konfigurácii servera.

Zaručuje 80 GB, že sa model zmestí?

Nie. Váhy, presnosť, aktivácie a cache zdieľajú rozpočet pamäte. Skontrolujte svoj rámec a otestujte zamýšľanú pracovnú záťaž.

Môžem požadovať niekoľko GPU?

Áno, zahrňte počet GPU a požiadavky na prepojenie do vašej požiadavky. Kapacita a topológia musia byť potvrdené pred nasadením.

VAŠA KONFIGURÁCIA

Požiadať o cenovú ponuku infraštruktúry

Vyberte zdroje a dobu prevádzky. Cenu vašej konfigurácie potvrdíme.

Každý zdroj má svoju vlastnú uvedenú konfiguráciu. Viacero GPU serverov nevytvára klaster NVLink. Mesačné sadzby pokrývajú celé fakturačné obdobie; úložisko a prenos mimo konfigurácie nie sú zahrnuté.