Обучување
З allocate меморија за тежини, состојба на оптимизаторот и активирања. Мулти-GPU тренирањето исто така бара соодветна меѓусебна врска.
HOPPER · Центар за податоци
80 GB HBM3 меморија за работни оптоварувања каде мемориската буџет ја обликува архитектурата. Планирајте го вашиот сервер за тренирање или инференција според моделот, сетот на податоци и топологијата на GPU.
Погледнете конфигурацииВашиот сервер
Меморијата на GPU е дел од серверот. Наведете CPU, системска RAM, складиште и регион за да проверите целосната конфигурација.
Работни оптоварувања
З allocate меморија за тежини, состојба на оптимизаторот и активирања. Мулти-GPU тренирањето исто така бара соодветна меѓусебна врска.
Планирај VRAM за моделот и KV кешот заедно. Должината на контекстот и паралелните барања влијаат на побарувачката за меморија.
Парирајте ја нумеричката прецизност и барањата за CUDA со вашите пресметки пред да изберете хост.
Локација
Задржете пресметка блиску до вашите податоци и корисници. Капацитетот се проверува за избраниот модел и локација.
Достапност по барање
Достапност по барање
Достапност по барање
Споредете
Потврдено CUDA работни оптоварувања и обука на модели
Инференца и научни пресметки со меморија-интензивни LLM
Прототипирање, генерирање на слики и рендерирање
Референтната спецификација е H100 SXM 80 GB. PCIe и NVL варијанти се разликуваат; прецизниот GPU модел мора да се потврди во конфигурацијата на серверот.
Не. Тежините, прецизноста, активирањата и кешот делат буџет за меморија. Проверете го вашиот фрејмворк и тестирајте го работниот товар што го планирате.
Да, вклучете број на GPU и барања за интерконекција во вашата побарувачка. Капацитетот и топологијата треба да се потврдат пред распоредување.
ВАША КОНФИГУРАЦИЈА
Изберете ресурси и време на работа. Ќе ја потврдиме цената за вашата конфигурација.
Секој ресурс има своја листа конфигурации. Многу GPU сервери не формираат NVLink кластер. Месечните цени ги покриваат целосниот период на наплата; складиштето и сообраќајот надвор од конфигурацијата не се вклучени.