Mokymas
Skirkite atmintį svoriams, optimizatoriaus būsenai ir aktyvacijoms. Daugelio GPU mokymas taip pat reikalauja tinkamos jungties.
HOPPER · DUOMENŲ CENTRAS
80 GB HBM3 atminties, skirtos darbo krūviams, kur atminties biudžetas formuoja architektūrą. Planuokite mokymo ar įvertinimo serverį pagal modelį, duomenų rinkinį ir GPU topologiją.
Peržiūrėti konfigūracijasJŪSŲ SERVERIS
GPU atmintis yra viena serverio dalis. Nurodykite CPU, sistemos RAM, saugyklą ir regioną, kad patikrintumėte visą konfigūraciją.
APKROVOS
Skirkite atmintį svoriams, optimizatoriaus būsenai ir aktyvacijoms. Daugelio GPU mokymas taip pat reikalauja tinkamos jungties.
Planuokite VRAM modeliui ir KV talpyklai kartu. Konteksto ilgis ir vienu metu vykdomos užklausos įtakoja atminties poreikį.
Suderinkite skaitmeninį tikslumą ir CUDA programinės įrangos reikalavimus su savo skaičiavimu prieš pasirenkant hostą.
VIETA
Laikykite skaičiavimus arti savo duomenų ir vartotojų. Talpa tikrinama pagal pasirinktą modelį ir vietą.
Prieinamumas pagal užklausą
Prieinamumas pagal užklausą
Prieinamumas pagal užklausą
Palyginti
Nustatyti CUDA darbo krūvius ir modelio mokymą
Atminties intensyvios LLM inferencijos ir mokslo skaičiavimai
Prototipavimas, vaizdų generavimas ir renderiavimas
Nuorodos specifikacija yra H100 SXM 80 GB. PCIe ir NVL variantai skiriasi; tiksli GPU versija turi būti patvirtinta serverio konfigūracijoje.
Ne. Svoriai, tikslumas, aktyvacijos ir talpykla dalijasi atminties biudžetą. Patikrinkite savo sistemą ir išbandykite numatytą darbo krūvį.
Taip, įtraukite GPU skaičių ir jungčių reikalavimus į užklausą. Talpa ir topologija turi būti patvirtinti prieš diegimą.
JŪSŲ KONFIGŪRACIJA
Pasirinkite išteklius ir veikimo laiką. Patvirtinsime jūsų konfigūracijos kainą.
Kiekvienas išteklius turi savo išvardytą konfigūraciją. Kelios GPU serveriai nesudaro NVLink klasterio. Mėnesio įkainiai apima visą apmokėjimo laikotarpį; saugykla ir srautas už konfigūraciją nėra įtraukti.