હોપર · ડેટા સેન્ટર

માગણીવાળા AI કાર્યભાર માટે NVIDIA H100

80 GB HBM3 મેમરી તે વર્કલોડ માટે જ્યાં મેમરી બજેટ આર્કિટેક્ચર નિર્ધારિત કરે છે. તમારા ટ્રેનિંગ અથવા ઇન્ફરન્સ સર્વરને મોડેલ, ડેટાસેટ અને GPU ટોપોલોજી અનુસાર યોજના બનાવો.

રૂપરેખાંકનો જુઓ

તમારું સર્વર

તમારા વર્કલોડ આસપાસ બનાવો

GPU મેમરી સર્વરનો એક ભાગ છે. સંપૂર્ણ રૂપરેખાંકન તપાસવા CPU, સિસ્ટમ RAM, સ્ટોરેજ અને પ્રદેશ નિર્દિષ્ટ કરો.

  • મોડેલનું કદ અને મેમરી બજેટ
  • CPU, RAM અને ડેટાસેટ સ્ટોરેજ
  • પ્રદેશ અને ડિપ્લોયમેન્ટ આવશ્યકતાઓ

વર્કલોડ્સ

જ્યારે મેમરી સૌથી વધુ મહત્વની હોય

01

પ્રશિક્ષણ

વજન, ઓપ્ટિમાઇઝર સ્ટેટ અને સક્રિયતાઓ માટે મેમરી ફાળવો. મલ્ટી-GPU તાલીમ માટે યોગ્ય ઇન્ટરકનેક્ટ પણ જરૂરી છે.

02

LLM ઇન્ફરન્સ

મોડેલ અને KV કેશ માટે VRAM ની યોજના સાથે બનાવો. સંદર્ભ લંબાઈ અને સમકક્ષ વિનંતીઓ મેમરી માંગને પ્રભાવિત કરે છે.

03

વિજ્ઞાનાત્મક ગણતરી

હોસ્ટ પસંદ કરતા પહેલા તમારા ગણતરી માટે સંખ્યાત્મક ચોકસાઈ અને CUDA સોફ્ટવેર જરૂરિયાતો મેળવો.

સ્થાન

તમારા વર્કલોડ માટે એક પ્રદેશ પસંદ કરો

તમારા ડેટા અને વપરાશકર્તાઓની નજીક કમ્પ્યુટ રાખો. પસંદ કરેલા મોડેલ અને સ્થાન માટે ક્ષમતા તપાસવામાં આવે છે.

EU

યુરોપ

વિનંતી પર ઉપલબ્ધ

US

યુએસએ

વિનંતી પર ઉપલબ્ધ

એશિયા

એશિયા

વિનંતી પર ઉપલબ્ધ

તુલના કરો

ભિન્ન મેમરી બજેટ પર વિચાર કરો

બધા GPU મોડેલ્સ →
એમ્પિયર80 GB

NVIDIA A100

સ્થાપિત CUDA વર્કલોડ્સ અને મોડેલ તાલીમ

મેમરી
HBM2e
સ્થિતિ
વિનંતી પર
માગણી પર કિંમતરૂપરેખા અને પ્રદેશ પુષ્ટિ થવી બાકી છે
મોડેલ અન્વેષણ કરો
હોપર141 GB

NVIDIA H200

મેમરી-ગહન LLM અનુમાન અને વૈજ્ઞાનિક ગણતરી

મેમરી
HBM3e
સ્થિતિ
વિનંતી પર
માગણી પર કિંમતરૂપરેખા અને પ્રદેશ પુષ્ટિ થવી બાકી છે
મોડેલ અન્વેષણ કરો
એડા લવલેસ24 GB

NVIDIA RTX 4090

પ્રોટોટાઇપિંગ, છબી જનરેશન અને રેન્ડરિંગ

મેમરી
GDDR6X
સ્થિતિ
વિનંતી પર
માગણી પર કિંમતરૂપરેખા અને પ્રદેશ પુષ્ટિ થવી બાકી છે
મોડેલ અન્વેષણ કરો

વારંવાર પુછાતા પ્રશ્નો

પહેલાં પસંદગી કરતા

NVIDIA વિશિષ્ટતાઓ →
કયો H100 વેરિઅન્ટ વર્ણવાયો છે?

સંદર્ભ સ્પષ્ટીકરણ H100 SXM 80 GB છે. PCIe અને NVL વેરિઅન્ટમાં તફાવત છે; ચોક્કસ GPU વેરિઅન્ટ સર્વર રૂપરેખામાં પુષ્ટિ કરવી આવશ્યક છે.

શું 80 GB મારી મોડેલને ફિટ થવા માટે ગેરંટી આપે છે?

ના. વજન, પ્રિસિઝન, સક્રિયતાઓ અને કેશ મેમરી બજેટ શેર કરે છે. તમારા ફ્રેમવર્કની તપાસ કરો અને ઇચ્છિત કાર્યભારનું પરીક્ષણ કરો.

શું હું અનેક GPUs માટે વિનંતી કરી શકું?

હા, તમારી વિનંતીમાં GPU ગણતરી અને ઇન્ટરકનેક્ટ જરૂરિયાતો શામેલ કરો. ક્ષમતા અને ટોપોલોજી તૈનાતી પહેલાં પુષ્ટિ જરૂરી છે.

તમારું કન્ફિગરેશન

ઇન્ફ્રાસ્ટ્રક્ચર કોટ માંગો

સંસાધનો અને કાર્ય સમય પસંદ કરો. અમે તમારી રૂપરેખા માટે કિંમતની પુષ્ટિ કરીશું.

દરેક સંસાધનની પોતાની સૂચિબદ્ધ રૂપરેખા હોય છે. બહુ GPU સર્વરો NVLink ક્લસ્ટર બનાવતા નથી. માસિક દરો સંપૂર્ણ બિલિંગ સમયગાળાને આવરી લે છે; રૂપરેખા બહાર સ્ટોરેજ અને ટ્રાફિક શામેલ નથી.