GLOBALATLAS AI · B300

NVIDIA B300 · 288 GB

HGX B300 tiene 288 GB por GPU. La interconexión, el número de GPU y la configuración del rack son requisitos de implementación separados.

Blackwell Ultra288GB VRAM
Tecnología de memoria
HBM3e
Cargas de trabajo
Inferencia de modelos grandes y entrenamiento multi-GPU

Capacidad de memoria para conjuntos de trabajo mayores

  1. 01

    Configuración de referencia de 288 GB HBM3e

  2. 02

    Ubicación del modelo y comunicación entre GPUs

  3. 03

    Entrega de conjuntos de datos y almacenamiento de puntos de control

Elegir la topología completa del nodo HGX junto con la GPU. Una cifra de memoria por GPU no especifica un servidor multi-GPU.

Configuraciones regionales

Europa

Disponibilidad bajo solicitud

Precio bajo solicitudConfiguración y región a confirmar

EE. UU.

Disponibilidad bajo solicitud

Precio bajo solicitudConfiguración y región a confirmar

Asia

Disponibilidad bajo solicitud

Precio bajo solicitudConfiguración y región a confirmar

Elegir B300

¿Describe 288 GB todo el servidor?

No. Es la memoria de referencia por GPU. El número de aceleradores, RAM del sistema, discos y red se especifican por separado para el nodo HGX.

Referencias técnicas

Especificación 1 →

TU CONFIGURACIÓN

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Elija los recursos y el tiempo de operación. Confirmaremos un precio para su configuración.

Cada recurso tiene su propia configuración listada. Múltiples servidores GPU no forman un clúster NVLink. Las tarifas mensuales cubren todo el período de facturación; el almacenamiento y tráfico fuera de la configuración no están incluidos.