Trénink
Alokujte paměť pro váhy, stav optimalizátoru a aktivace. Více-GPU trénink vyžaduje vhodné propojení.
HOPPER · DATOVÉ CENTRUM
80 GB HBM3 paměti pro pracovní zatížení, kde velikost paměti ovlivňuje architekturu. Naplánujte trénink nebo inferenční server podle modelu, datasetu a topologie GPU.
Zobrazit konfiguraceVÁŠ SERVER
Paměť GPU je součástí serveru. Uveďte CPU, systémovou RAM, úložiště a region pro kompletní konfiguraci.
ZÁTĚŽE
Alokujte paměť pro váhy, stav optimalizátoru a aktivace. Více-GPU trénink vyžaduje vhodné propojení.
Naplánujte VRAM pro model a KV cache dohromady. Délka kontextu a současné požadavky ovlivňují spotřebu paměti.
Přiřaďte numerickou přesnost a požadavky na CUDA software k vašemu výpočtu před výběrem hostitele.
LOKALITA
Udržujte výpočet blízko vašich dat a uživatelů. Kapacita je kontrolována pro vybraný model a lokalitu.
Dostupnost na požádání
Dostupnost na požádání
Dostupnost na požádání
POROVNAT
Zavedené pracovní zátěže CUDA a trénink modelů
Paměťově náročné inferování LLM a vědecké výpočty
Prototypování, generování obrázků a rendering
Specifikace reference je H100 SXM 80 GB. Varianty PCIe a NVL se liší; přesná varianta GPU musí být potvrzena v konfiguraci serveru.
Ne. Váhy, přesnost, aktivace a cache sdílejí rozpočet paměti. Zkontrolujte svůj rámec a otestujte zamýšlené pracovní zatížení.
Ano, zahrňte počet GPU a požadavky na propojení do vaší žádosti. Kapacita a topologie musí být potvrzeny před nasazením.
VAŠE KONFIGURACE
Vyberte zdroje a dobu provozu. Potvrdíme cenu vaší konfigurace.
Každý zdroj má vlastní uvedenou konfiguraci. Více GPU serverů nevytváří NVLink cluster. Měsíční sazby pokrývají celé fakturační období; úložiště a přenos mimo konfiguraci nejsou zahrnuty.