ہاپر · ڈیٹا سینٹر

مطلوبہ AI ورک لوڈز کے لیے NVIDIA H100

80 GB HBM3 یادداشت بر workloads جہاں یادداشت کا بجٹ آرکیٹیکچر کو شکل دیتا ہے۔ اپنے تربیتی یا انفرنس سرور کو ماڈل، ڈیٹا سیٹ اور GPU ٹوپولوجی کے مطابق منصوبہ بندی کریں۔

کنفیگریشنز دیکھیں۔

آپ کا سرور

اپنے ورک لوڈ کے گرد بنائیں

GPU میموری سرور کا ایک حصہ ہے۔ مکمل کنفیگریشن کے لیے CPU، سسٹم ریم، اسٹوریج اور علاقہ درج کریں۔

  • ماڈل کا سائز اور یادداشت کا بجٹ
  • سی پی یو، ریم اور ڈیٹا سیٹ اسٹوریج
  • علاقہ اور تعیناتی کی ضروریات

ورک لوڈز

جب میموری سب سے زیادہ اہم ہو

01

تربیت

وزن، آپٹیمائزر اسٹیٹ اور ایکٹیویشنز کے لیے یادداشت مختص کریں۔ ملٹی-GPU تربیت کے لیے مناسب انٹرکنیکٹ بھی ضروری ہے۔

02

LLM انفرنس

ماڈل اور KV کیش کے لیے VRAM کی منصوبہ بندی کریں۔ سیاق و سباق کی لمبائی اور متوازی درخواستیں یادداشت کی طلب کو متاثر کرتی ہیں۔

03

سائنسی کمپیوٹنگ

اپنی کیلکولیشن سے پہلے عددی درستگی اور CUDA سافٹ ویئر کی ضروریات کو میچ کریں۔

مقام

اپنے ورک لوڈ کے لیے علاقہ منتخب کریں

اپنے ڈیٹا اور صارفین کے قریب کمپیوٹ رکھیں۔ صلاحیت منتخب ماڈل اور مقام کے لیے چیک کی جاتی ہے۔

EU

یورپ

دستیابی درخواست پر

US

امریکہ

دستیابی درخواست پر

ایشیا

ایشیا

دستیابی درخواست پر

مقابلہ کریں

مختلف میموری بجٹ پر غور کریں۔

تمام GPU ماڈلز →
Ampere80 GB

NVIDIA A100

مستحکم CUDA ورک لوڈز اور ماڈل تربیت

یادداشت
HBM2e
حالت
درخواست پر
درخواست پر قیمتکنفیگریشن اور علاقہ کی تصدیق درکار ہے
ماڈل تلاش کریں
ہاپر141 GB

NVIDIA H200

یادداشت سے بھرپور LLM انفرنس اور سائنسی کمپیوٹنگ

یادداشت
HBM3e
حالت
درخواست پر
درخواست پر قیمتکنفیگریشن اور علاقہ کی تصدیق درکار ہے
ماڈل تلاش کریں
Ada Lovelace24 GB

NVIDIA RTX 4090

پروٹوٹائپنگ، امیج جنریشن اور رینڈرنگ

یادداشت
GDDR6X
حالت
درخواست پر
درخواست پر قیمتکنفیگریشن اور علاقہ کی تصدیق درکار ہے
ماڈل تلاش کریں

عام سوالات

اس سے پہلے انتخاب کریں

NVIDIA تفصیلات →
یہ H100 کا کون سا ورژن بیان کیا گیا ہے؟

حوالہ وضاحت H100 SXM 80 GB ہے۔ PCIe اور NVL ورژنز میں فرق ہے؛ سرور کنفیگریشن میں عین GPU ورژن کی تصدیق ضروری ہے۔

کیا 80 جی بی یقینی بناتا ہے کہ میرا ماڈل فٹ ہو جائے گا؟

نہیں۔ وزن، درستگی، ایکٹیویشنز اور کیش یادداشت کے بجٹ کو شیئر کرتے ہیں۔ اپنے فریم ورک کو چیک کریں اور متوقع ورک لوڈ کا تجربہ کریں۔

کیا میں کئی GPU درخواست کر سکتا ہوں؟

ہاں، اپنی درخواست میں GPU کی تعداد اور انٹرا کنیکٹ کی ضروریات شامل کریں۔ صلاحیت اور ٹوپولوجی کی تصدیق ہونے کے بعد تعیناتی کی جائے۔

آپ کی کنفیگریشن

Infrastructure quotation طلب کریں

Resources اور operating time منتخب کریں۔ ہم آپ کی configuration کے لیے قیمت کی تصدیق کریں گے۔

ہر وسائل کی اپنی فہرست شدہ ترتیب ہوتی ہے۔ متعدد GPU سرورز NVLink کلسٹر تشکیل نہیں دیتے۔ ماہانہ نرخ مکمل بلنگ مدت کا احاطہ کرتے ہیں؛ ترتیب سے باہر اسٹوریج اور ٹریفک شامل نہیں ہے۔