تربیت
وزن، آپٹیمائزر اسٹیٹ اور ایکٹیویشنز کے لیے یادداشت مختص کریں۔ ملٹی-GPU تربیت کے لیے مناسب انٹرکنیکٹ بھی ضروری ہے۔
ہاپر · ڈیٹا سینٹر
80 GB HBM3 یادداشت بر workloads جہاں یادداشت کا بجٹ آرکیٹیکچر کو شکل دیتا ہے۔ اپنے تربیتی یا انفرنس سرور کو ماڈل، ڈیٹا سیٹ اور GPU ٹوپولوجی کے مطابق منصوبہ بندی کریں۔
کنفیگریشنز دیکھیں۔آپ کا سرور
GPU میموری سرور کا ایک حصہ ہے۔ مکمل کنفیگریشن کے لیے CPU، سسٹم ریم، اسٹوریج اور علاقہ درج کریں۔
ورک لوڈز
وزن، آپٹیمائزر اسٹیٹ اور ایکٹیویشنز کے لیے یادداشت مختص کریں۔ ملٹی-GPU تربیت کے لیے مناسب انٹرکنیکٹ بھی ضروری ہے۔
ماڈل اور KV کیش کے لیے VRAM کی منصوبہ بندی کریں۔ سیاق و سباق کی لمبائی اور متوازی درخواستیں یادداشت کی طلب کو متاثر کرتی ہیں۔
اپنی کیلکولیشن سے پہلے عددی درستگی اور CUDA سافٹ ویئر کی ضروریات کو میچ کریں۔
مقام
اپنے ڈیٹا اور صارفین کے قریب کمپیوٹ رکھیں۔ صلاحیت منتخب ماڈل اور مقام کے لیے چیک کی جاتی ہے۔
دستیابی درخواست پر
دستیابی درخواست پر
دستیابی درخواست پر
مقابلہ کریں
مستحکم CUDA ورک لوڈز اور ماڈل تربیت
یادداشت سے بھرپور LLM انفرنس اور سائنسی کمپیوٹنگ
پروٹوٹائپنگ، امیج جنریشن اور رینڈرنگ
حوالہ وضاحت H100 SXM 80 GB ہے۔ PCIe اور NVL ورژنز میں فرق ہے؛ سرور کنفیگریشن میں عین GPU ورژن کی تصدیق ضروری ہے۔
نہیں۔ وزن، درستگی، ایکٹیویشنز اور کیش یادداشت کے بجٹ کو شیئر کرتے ہیں۔ اپنے فریم ورک کو چیک کریں اور متوقع ورک لوڈ کا تجربہ کریں۔
ہاں، اپنی درخواست میں GPU کی تعداد اور انٹرا کنیکٹ کی ضروریات شامل کریں۔ صلاحیت اور ٹوپولوجی کی تصدیق ہونے کے بعد تعیناتی کی جائے۔
آپ کی کنفیگریشن
Resources اور operating time منتخب کریں۔ ہم آپ کی configuration کے لیے قیمت کی تصدیق کریں گے۔
ہر وسائل کی اپنی فہرست شدہ ترتیب ہوتی ہے۔ متعدد GPU سرورز NVLink کلسٹر تشکیل نہیں دیتے۔ ماہانہ نرخ مکمل بلنگ مدت کا احاطہ کرتے ہیں؛ ترتیب سے باہر اسٹوریج اور ٹریفک شامل نہیں ہے۔