Mafunzo
Gawa kumbukumbu kwa uzito wa uzito, hali ya wakati wa kufanya kazi na cache ya KV. Mafunzo ya GPU nyingi pia yanahitaji muunganisho unaofaa.
HOPPER · KITUO CHA DATA
80 GB ya kumbukumbu ya HBM3 kwa kazi zinazohitaji bajeti ya kumbukumbu. Panga mafunzo yako au seva ya utambuzi kulingana na mfano, seti ya data na topology ya GPU.
Angalia usanidiSEVA YAKO
Kumbukumbu ya GPU ni sehemu ya seva. Taja CPU, RAM ya mfumo, hifadhi na eneo ili kuangalia usanidi kamili.
KAZI ZINAZOFANYWA
Gawa kumbukumbu kwa uzito wa uzito, hali ya wakati wa kufanya kazi na cache ya KV. Mafunzo ya GPU nyingi pia yanahitaji muunganisho unaofaa.
Panga VRAM kwa mfano na cache ya KV pamoja. Urefu wa muktadha na maombi yanayofanyika kwa wakati mmoja yanathiri mahitaji ya kumbukumbu.
Linganisha usahihi wa nambari na mahitaji ya programu ya CUDA na hesabu yako kabla ya kuchagua mwenyeji.
MAHALI
Dumisha uendeshaji wa uhesabu karibu na data na watumiaji wako. Uwezo unakaguliwa kwa mfano uliochaguliwa na eneo.
Upatikanaji kwa ombi
Upatikanaji kwa ombi
Upatikanaji kwa ombi
LINGANISHA
Kazi zilizowekwa za CUDA na mafunzo ya modeli
Utaratibu wa kuingiza LLM unaozingatia kumbukumbu na utafiti wa kisayansi
Uundaji wa majaribio, uzalishaji wa picha na uchoraji
Maelezo ya rejeo ni H100 SXM 80 GB. Tofauti za PCIe na NVL zinatofautiana; toleo sahihi la GPU lazima kuthibitishwa katika usanidi wa seva.
Hapana. Uzito, usahihi, activations na cache hushiriki bajeti ya kumbukumbu. Angalia mfumo wako na uteste mzigo wa kazi unaokusudia.
Ndio, jumuisha idadi ya GPU na mahitaji ya muunganisho katika ombi lako. Uwezo na muundo unahitaji kuthibitishwa kabla ya kusambaza.
USANIDI WAKO
Chagua rasilimali na muda wa uendeshaji. Tutathibitisha bei ya usanidi wako.
Kila rasilimali ina usanidi wake uliotajwa. Seva za GPU nyingi hazitunzi kundi la NVLink. Viwango vya kila mwezi vinashughulikia kipindi chote cha bili; hifadhi na trafiki nje ya usanidi havijumuishwi.