Þjálfun
Úthluta minni fyrir vigtir, stillingar og virkni. Multi-GPU þjálfun krefst einnig viðeigandi tengingar.
HOPPER · GÖNG
80 GB af HBM3 minnis fyrir verkefni þar sem minnisfjárhagsáætlun mótar arkitektúrinn. Skipuleggðu þjálfun eða inferenceserverinn þinn miðað við módel, gagnasafn og GPU uppbyggingu.
Skoða stillingarÞINN VÉL
GPU minni er hluti af þjóninum. Tilgreindu CPU, kerfisminni, skráarsafn og svæði til að athuga fulla samsetningu.
HAGKÖRFIÐ
Úthluta minni fyrir vigtir, stillingar og virkni. Multi-GPU þjálfun krefst einnig viðeigandi tengingar.
Áætla VRAM fyrir módel og KV skyndiminni saman. Samtímalengd og samhliða beiðnir hafa áhrif á minniþörf.
Samræmdu töluleg nákvæmni og CUDA kröfur við útreikninga áður en valin er hýsingaraðili.
STAÐSETNING
Geymdu útreikninga nálægt gögnunum og notendum. Geta er athuguð fyrir valda módel og staðsetningu.
Tiltækt eftir beiðni
Tiltækt eftir beiðni
Tiltækt eftir beiðni
BERA SAMAN
Staðfest CUDA vinnslur og módelþjálfun
Minniáherslu LLM inntak og vísindaleg útreikningar
Prófun, myndagerð og útlit
Vörulýsingin er H100 SXM 80 GB. PCIe og NVL útgáfur eru mismunandi; nákvæm GPU útgáfa þarf að staðfestast í netþjónastillingu.
Nei. Vigtir, nákvæmni, virkni og skyndiminni deila minnifjárhagsáætlun. Athugaðu kerfi þitt og prófaðu viðkomandi vinnuálag.
Já, bættu við GPU fjölda og tengingarkröfum í beiðnina. Geta og topólógía þurfa að vera staðfest áður en þú setur í gang.
ÞÍN SAMSETNING
Veldu auðlindir og rekstrartíma. Við staðfestum verð fyrir uppsetninguna þína.
Hver auðlind hefur sína eigin stillingu. Fjöldi GPU þjónna myndar ekki NVLink klasa. Mánaðargjöld ná yfir alla reikningsskilatímann; geymsla og umferð utan stillingar eru ekki innifaldar.