التدريب
خصص الذاكرة للأوزان، حالة المُحسِّن، والتفعيلات. يتطلب التدريب متعدد وحدات GPU اتصالًا مناسبًا.
هوبر · مركز البيانات
80 جيجابايت من ذاكرة HBM3 للأعباء التي تتطلب ميزانية الذاكرة. خطط لخادم التدريب أو الاستدلال حول النموذج، مجموعة البيانات، وتكوين GPU.
عرض التكويناتخادمك
ذاكرة GPU جزء من الخادم. حدد وحدة المعالجة المركزية، ذاكرة النظام، التخزين والمنطقة للتحقق من التكوين الكامل.
عبء العمل
خصص الذاكرة للأوزان، حالة المُحسِّن، والتفعيلات. يتطلب التدريب متعدد وحدات GPU اتصالًا مناسبًا.
خطط VRAM للنموذج وذاكرة التخزين المؤقت KV معًا. طول السياق والطلبات المتزامنة تؤثر على الطلب على الذاكرة.
طابق بين الدقة الرقمية ومتطلبات برمجيات CUDA قبل اختيار المضيف.
الموقع
احتفظ بالحوسبة قريبة من بياناتك ومستخدميك. يتم التحقق من السعة للنموذج والموقع المختار.
التوفر عند الطلب
التوفر عند الطلب
التوفر عند الطلب
مقارنة
العمل على أعباء CUDA المستقرة وتدريب النماذج
استنتاج LLM كثيف الذاكرة والحوسبة العلمية
نمذجة، توليد الصور والتصيير
المواصفة المرجعية هي H100 SXM 80 جيجابايت. تختلف إصدارات PCIe و NVL؛ يجب تأكيد الطراز الدقيق لوحدة GPU في تكوين الخادم.
لا. الأوزان، الدقة، التنشيطات والذاكرة المؤقتة تشترك في ميزانية الذاكرة. تحقق من إطار العمل الخاص بك واختبر الحمل المقصود.
نعم، أدرج عدد وحدات معالجة الرسومات ومتطلبات الاتصال في طلبك. يجب تأكيد السعة والطوبولوجيا قبل النشر.
إعدادك
اختر الموارد ومدة التشغيل. سنؤكد سعراً لتهيئتك.
كل مورد لديه تكوينه المدرج الخاص. لا تشكل خوادم GPU المتعددة عنقود NVLink. تغطي الأسعار الشهرية فترة الفوترة كاملة؛ التخزين وحركة المرور خارج التكوين غير مشمولة.