Koolitus
Määra mälu kaalude, optimeerija oleku ja aktiveerimiste jaoks. Mitme GPU treening nõuab sobivat ühendust.
HOPPER · ANDMEKESKUS
80 GB HBM3 mälu töökoormuste jaoks, kus mälu eelarve määrab arhitektuuri. Planeerige treening- või inferentsiserver vastavalt mudelile, andmekogumile ja GPU topoloogiale.
Vaata konfiguratsiooneTEIE SERVER
GPU mälu on osa serverist. Täpsusta CPU, süsteemi RAM, salvestus ja piirkond, et kontrollida kogu konfiguratsiooni.
TÖÖKOORMUSED
Määra mälu kaalude, optimeerija oleku ja aktiveerimiste jaoks. Mitme GPU treening nõuab sobivat ühendust.
Plaani VRAM mudeli ja KV-vahemälu jaoks koos. Kontekstipikkus ja samaaegsed päringud mõjutavad mälu nõudlust.
Sobita arvutuse täpsus ja CUDA tarkvaranõuded oma arvutuse jaoks enne hosti valimist.
ASUKOHT
Säilita arvutus lähedal sinu andmetele ja kasutajatele. Võimsus kontrollitakse valitud mudeli ja asukoha jaoks.
Saadavus päringul
Saadavus päringul
Saadavus päringul
VÕRRELDAMA
Kindlustatud CUDA koormused ja mudeli treening
Mäluintensiivne LLM inferents ja teaduslik arvutus
Prototüüpimine, pildiloome ja renderdus
Viide on H100 SXM 80 GB. PCIe ja NVL variandid erinevad; täpne GPU variant tuleb kinnitada serveri konfiguratsioonis.
Ei. Kaalud, täpsus, aktivatsioonid ja vahemälu jagavad mälu eelarvet. Kontrolli oma raamistikku ja testi soovitud töökoormust.
Jah, lisa GPU arv ja ühendusnõuded oma taotlusele. Võimsus ja topoloogia vajavad enne juurutamist kinnitamist.
Teie konfiguratsioon
Valige ressursid ja tööaeg. Kinnitame teie konfiguratsiooni hinna.
Iga ressurss on oma konfiguratsiooniga. Mitmed GPU-serverid ei moodusta NVLink klastrit. Kuumahinnad katavad kogu arveldusperioodi; salvestus ja liiklus väljaspool konfiguratsiooni ei kuulu.