HOPPER · ANDMEKESKUS

NVIDIA H100 nõudlike AI töökoormuste jaoks

80 GB HBM3 mälu töökoormuste jaoks, kus mälu eelarve määrab arhitektuuri. Planeerige treening- või inferentsiserver vastavalt mudelile, andmekogumile ja GPU topoloogiale.

Vaata konfiguratsioone

TEIE SERVER

Ehita oma töökoormuse ümber

GPU mälu on osa serverist. Täpsusta CPU, süsteemi RAM, salvestus ja piirkond, et kontrollida kogu konfiguratsiooni.

  • Mudeli suurus ja mälu eelarve
  • CPU, RAM ja andmekogumisalustus
  • Piirkonna ja juurutusnõuded

TÖÖKOORMUSED

Kui mälu on kõige olulisem

01

Koolitus

Määra mälu kaalude, optimeerija oleku ja aktiveerimiste jaoks. Mitme GPU treening nõuab sobivat ühendust.

02

LLM inferents

Plaani VRAM mudeli ja KV-vahemälu jaoks koos. Kontekstipikkus ja samaaegsed päringud mõjutavad mälu nõudlust.

03

Teaduslik arvutus

Sobita arvutuse täpsus ja CUDA tarkvaranõuded oma arvutuse jaoks enne hosti valimist.

ASUKOHT

Vali oma töökoormuse piirkond

Säilita arvutus lähedal sinu andmetele ja kasutajatele. Võimsus kontrollitakse valitud mudeli ja asukoha jaoks.

EU

Euroopa

Saadavus päringul

US

USA

Saadavus päringul

AASIA

Aasia

Saadavus päringul

VÕRRELDAMA

Arvesta teise mälu eelarvega

Kõik GPU mudelid →
Ampere80 GB

NVIDIA A100

Kindlustatud CUDA koormused ja mudeli treening

Mälu
HBM2e
Olek
Nõudmisel
Hind päringulKonfiguratsioon ja piirkond tuleb kinnitada
Uurige mudelit
Hopper141 GB

NVIDIA H200

Mäluintensiivne LLM inferents ja teaduslik arvutus

Mälu
HBM3e
Olek
Nõudmisel
Hind päringulKonfiguratsioon ja piirkond tuleb kinnitada
Uurige mudelit
Ada Lovelace24 GB

NVIDIA RTX 4090

Prototüüpimine, pildiloome ja renderdus

Mälu
GDDR6X
Olek
Nõudmisel
Hind päringulKonfiguratsioon ja piirkond tuleb kinnitada
Uurige mudelit

KKK

Enne valiku tegemist

NVIDIA spetsifikatsioonid →
Millist H100 varianti kirjeldatakse?

Viide on H100 SXM 80 GB. PCIe ja NVL variandid erinevad; täpne GPU variant tuleb kinnitada serveri konfiguratsioonis.

Kas 80 GB garanteerib, et minu mudel mahub?

Ei. Kaalud, täpsus, aktivatsioonid ja vahemälu jagavad mälu eelarvet. Kontrolli oma raamistikku ja testi soovitud töökoormust.

Kas ma saan taotleda mitut GPU-d?

Jah, lisa GPU arv ja ühendusnõuded oma taotlusele. Võimsus ja topoloogia vajavad enne juurutamist kinnitamist.

Teie konfiguratsioon

Taotlege taristuhinnapakkumist

Valige ressursid ja tööaeg. Kinnitame teie konfiguratsiooni hinna.

Iga ressurss on oma konfiguratsiooniga. Mitmed GPU-serverid ei moodusta NVLink klastrit. Kuumahinnad katavad kogu arveldusperioodi; salvestus ja liiklus väljaspool konfiguratsiooni ei kuulu.